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Umani Molto Umani di Gianpiero Kesten
Andrea D. Signorelli. Che succede se l'IA diventa TROPPO intelligente?
Oct 1, 2022
Andrea Daniele Signorelli, giornalista esperto di intelligenza artificiale, esplora il futuro della tecnologia e i rischi ad essa associati. Discutiamo dell'efficacia del test di Turing e di aneddoti divertenti sui bot. Signorelli approfondisce il deep learning e la generazione di immagini dalle descrizioni testuali, sottolineando l'importanza della supervisione umana. Ultimamente, si affrontano etiche e regolamentazioni sull'IA, specialmente in relazione alla coscienza e alla sorveglianza di massa, invitando a riflessioni future.
15:12
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Quick takeaways
- Il test di Turing, sviluppato da Alan Turing, valuta se un'IA possa ingannare un umano facendogli credere di essere reale.
- Il deep learning ha rivoluzionato la creazione di contenuti, ma gli algoritmi coinvolti mancano di vera comprensione e coscienza.
Deep dives
Il test di Turing e la sfida dell'intelligenza artificiale
Il test di Turing, concepito da Alan Turing, rappresenta un criterio cruciale per valutare se un'intelligenza artificiale possa ingannare un umano facendogli credere di essere anch'essa umana. In questo test, l'interazione avviene esclusivamente tramite testo, e se un individuo non riesce a discernere tra le risposte umane e quelle artificiali, l'intelligenza artificiale ha 'superato' il test. Tuttavia, alcuni strumenti, come bot che si spacciano per persone reali, hanno già raggiunto traguardi simili grazie a stratagemmi, ponendo interrogativi sulla loro genuinità. Molti dei bot che hanno 'superato' il test di Turing lo hanno fatto tramite trucchetti, come impersonare utenti più giovani o rispondere in modi stereotipati che mascherano la loro vera natura.
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