KI verstehen KI vor dem Kollaps - Künstliche Daten korrumpieren Sprachmodelle
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Aug 29, 2024 
Sam Altman, ein eloquenter Vertreter von OpenAI, spricht über die Risiken von synthetischen Daten in der KI-Entwicklung. Er erläutert, wie diese Daten dazu führen können, dass große Sprachmodelle kollabieren. Altman und die Experten diskutieren die Notwendigkeit, qualitative Daten zu schätzen und die Herausforderungen beim Training von KI-Systemen. Zudem wird thematisiert, dass Modelle durch falsche Informationen hintergangen werden, was ernsthafte Folgen haben könnte. Kreativität und menschliche Eingaben sind nötig, um die Qualität der KI zu sichern.
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Episode notes
Altmans Zögern
- Sam Altman, Chef von OpenAI, stockte bei einer UN-Konferenz.
- Er wurde gefragt, ob synthetische Daten Sprachmodelle gefährden.
Synthetische Daten
- Synthetische Daten, von KIs erzeugt, werden für große Sprachmodelle wichtig.
- Sie könnten aber auch Probleme verursachen, ähnlich wie Rinderwahn.
Datenknappheit
- Hochwertige Daten werden knapp, da KI-Modelle große Mengen benötigen.
- Prognosen über Datenknappheit sind jedoch ungenau, da bremsende Faktoren existieren.