L'IA aujourd'hui ! L'IA aujourd'hui épisode du 2025-03-07
Mar 7, 2025
02:55
Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : l'impact du renforcement de l'apprentissage sur les modèles de langage, les avancées de GPT-4.5 et Gemini 2.0, et les défis des benchmarks IA. C’est parti !Commençons par l'apprentissage par renforcement, qui révolutionne les modèles de langage. QwQ-32B, un modèle de 32 milliards de paramètres, rivalise avec DeepSeek R1, qui en compte 671 milliards. Grâce au renforcement, QwQ-32B excelle en mathématiques et codage, utilisant des vérificateurs de précision et des serveurs d'exécution de code pour garantir des solutions correctes. Cette approche améliore aussi les capacités générales, comme le suivi des instructions et l'alignement avec les préférences humaines, sans compromettre les performances initiales.Passons à OpenAI, qui élargit l'accès à GPT-4.5. Initialement réservé aux abonnés ChatGPT Pro, il est désormais disponible pour les membres ChatGPT Plus. Bien que Sam Altman, PDG d'OpenAI, précise que ce modèle n'est pas un "modèle de raisonnement", il réduit les erreurs et améliore la compréhension du monde. Le déploiement complet prendra quelques jours, avec des limites d'utilisation ajustées selon la demande.Google, de son côté, innove avec Gemini 2.0, qui introduit le "Mode IA". Ce mode remplace les liens traditionnels par des réponses générées par l'IA, intégrant des résumés de pages web et des données du Knowledge Graph. Bien que prometteur, ce mode est réservé aux abonnés Google One AI Premium, soulignant le coût élevé de ces technologies.En parallèle, les chatbots font face à des accusations de tricherie lors des benchmarks. Des modèles comme ChatGPT et DeepSeek ont été formés sur les textes de ces tests, compromettant leur validité. La contamination des benchmarks est un problème répandu, rendant difficile l'évaluation réelle des capacités de généralisation des modèles.Enfin, une avancée notable dans le domaine de l'IA est l'introduction de la première "intelligence biologique synthétique" par Cortical Labs. Utilisant des cellules humaines vivantes, ce système promet une efficacité énergétique accrue par rapport aux IA traditionnelles. En s'inspirant du cerveau humain, cette technologie pourrait réduire l'impact environnemental des systèmes d'IA, bien qu'elle soulève des questions éthiques sur l'utilisation de cellules humaines.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !
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