State of Process Automation
199 - Warum eine gute Datenqualität entscheidend für Operational Excellence und den Erfolg von KI ist | Marco Geuer
Jan 11, 2025
Marco Geuer, Head of Global Data Strategy & Solutions bei FIEGE, erklärt die essenzielle Bedeutung von Datenqualität für Unternehmen und KI-Projekte. Er beleuchtet, wie schlechte Daten zu Fehlentscheidungen führen können und warum viele KI-Initiativen daran scheitern. Geuer diskutiert Strategien zur systematischen Identifizierung und Verbesserung von Datenqualitätsproblemen sowie die Rolle des Data Quality Managers. Dabei wird deutlich, dass kontinuierliche Überwachung und Sensibilisierung der Mitarbeitenden entscheidend für den Geschäftserfolg sind.
41:15
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Quick takeaways
- Eine hohe Datenqualität ist entscheidend für den Erfolg von KI und beeinflusst operative Prozesse und Unternehmensentscheidungen erheblich.
- Führungskräfte müssen den Wert einer guten Datenqualität kommunizieren und in systematische Überwachungsmaßnahmen investieren, um langfristige Erfolge zu sichern.
Deep dives
Die Bedeutung von Datenqualität für Unternehmen
Eine hohe Datenqualität ist entscheidend für das operative Geschäft und die Erfolgschancen von Unternehmen, insbesondere in einer zunehmend datengesteuerten Welt. Aktuelle, korrekte und konsistente Daten ermöglichen es, digitale Prozesse effizient auszuführen und wertvolle Analysen durchzuführen. Niedrige Datenqualität kann zu fehlerhaften Entscheidungen führen, was sich negativ auf Umsatz und Kundenbeziehungen auswirken kann. Unternehmen müssen daher Maßnahmen ergreifen, um Datenqualitätsprobleme frühzeitig zu identifizieren und zu beheben.
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