104: Como IA está melhorando decisões em saúde, com Carine Savalli do LABDAPS-USP

Neste episódio, conversamos com Carine Savalli, pesquisadora do Laboratório de Big Data e Análise Preditiva em Saúde, da Faculdade de Saúde Pública da USP, sobre como o emprego de dados e machine learning pode guiar o processo de decisões em saúde, e melhorar não apenas a saúde pública, mas reduzir a disparidade entre as diferentes regiões do Brasil.

Vem ver quem participou desse papo:

• Marcus Mendes, host sob controle
• Fabrício Carraro, co-host sob controle, Program Manager da Alura, autor de IA e host do podcast Dev Sem Fronteiras
• Carine Savalli, Pesquisadora de Machine Learning aplicada na área da Saúde no LABDAPS da USP

🔗 Links:

• LABDAPS
• Instagram do LABDAPS
• LABDAPS no GitHub
• Estudo: Goats prefer positive human emotional facial expressions
• Twenty Thousand Hertz sobre vocalização de gatos
• Twenty Thousand Hertz sobre vocalização de cães
• Gradient Boosting
• XGBoost
• LightGBM
• Catboost
• IACOV-BR no GitHub
• Faculdade de Saúde Pública da USP - Programa de Verão 2025
• TabPFN

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