In dieser Folge wird die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz für die Dateninfrastruktur untersucht. Die Entwicklungen rund um Agentic AI und ihre Anwendungen in Unternehmen werden faszinierend beleuchtet. Zudem wird die aktuelle Lage des Arbeitsplatzmarktes in Nordamerika diskutiert, insbesondere im Hinblick auf Umstrukturierungen. Die Übernahme von Altair durch Siemens wird als strategischer Schritt zur Digitalisierung hervorgehoben. Schließlich werden die zukünftigen Herausforderungen und Konsolidierungen im Bereich Daten und Analytik thematisiert.
Unternehmen konzentrieren sich zunehmend auf die Optimierung ihrer Dateninfrastruktur, um KI-Anwendungen besser nutzen und Lücken schließen zu können.
Die Marktentwicklung zeigt eine wachsende Konsolidierung im Bereich Datenkataloge und -governance, da Unternehmen in innovative KI-Technologien investieren.
Deep dives
Die Bedeutung von Datenfundamenten für KI
Aktuell wenden sich viele Nutzer von Datenanalysetools stärker den Grundlagen ihrer Daten zu, um besser von neuen Technologien wie KI profitieren zu können. Die wachsende Popularität von generativer KI verdeutlicht, wie wichtig es ist, dass Unternehmen ihre Dateninfrastruktur optimieren, um Lücken zu schließen und Daten für KI-Anwendungen verfügbar zu machen. Beispielsweise wird KI verwendet, um den Prozess der Datenintegration zu verbessern, indem intelligente Empfehlungen gegeben werden, wohin bestimmte Daten gemappt werden sollten. Diese Entwicklungen zeigen, dass Unternehmen zunehmend daran interessiert sind, ihre Daten für KI effektiver zu erschließen und zu nutzen.
Agentic AI und Prozessautomatisierung
Agentic AI steht aktuell im Fokus, da Unternehmen zunehmend Wert darauf legen, ihre Prozesse effizienter zu gestalten. Anstatt nach einem einzelnen, bahnbrechenden Anwendungsfall zu suchen, erkennen viele Organisationen, dass kleine Effizienzgewinne in verschiedenen Bereichen eine erhebliche Wertsteigerung bieten können. Dies führt zu einem Paradigmenwechsel in der KI-Nutzung, wobei der Fokus auf der Automatisierung ganzer Prozesse liegt, anstatt nur spezifische Berührungspunkte zu optimieren. Der Wettbewerb unter Anbietern um die Implementierung von Agenten reflektiert den wachsenden Trend zur Automatisierung, wobei einige Unternehmen bereits Hunderte von Agenten in ihre Abläufe integrieren.
Investorenaktivitäten und Marktentwicklungen
Die aktuellen Marktbedingungen sind durch eine Vielzahl von Übernahmen und Investitionen geprägt, wobei Siemens kürzlich die Übernahme von Altair bekannt gab, um seine digitale Geschäftsausrichtung zu stärken. Angesichts des zunehmenden Bedarfs an innovativer KI-Technologie haben Unternehmen die Notwendigkeit erkannt, in Daten- und Analysetechnologien zu investieren. Es wird erwartet, dass der Markt für Datenkataloge und -governance in naher Zukunft weitere Konsolidierungen erleben wird, da viele Anbieter großes Interesse an der Integration solcher Technologien zeigen. Der Übergang zu einer datengetriebenen Strategie wird für Unternehmen unverzichtbar, um die Vorteile der neuen KI-Entwicklungen zu nutzen.
Part four of our series on the data & analytics market and its developments.
In this quarterly update, Carsten and Shawn discuss the latest trends in data analytics, the rise of agentic AI, the current vendor landscape and investment trends in the technology sector. The conversation highlights the importance of data governance and the expected consolidation in the data catalogue space as organizations prepare for the future of AI.
The series aims to provide a comprehensive perspective that considers the interactions among three groups (end users, vendors, and investors) to provide insightful observations on the ongoing trends and changes affecting the data analytics market.