Avec philosophie Le paradoxe de l'apprentissage 1/3 : Comment fait-on pour apprendre ?
5 snips
Dec 8, 2025 Frédéric Worms explore la notion d'apprentissage en lien avec l'intelligence artificielle. Il se demande si les machines peuvent vraiment « apprendre » ou si cela nécessite une subjectivité. La discussion aborde la révolution du deep learning et son impact sur nos vies. Worms illustre ses propos avec des exemples concrets, comme le tennis et le langage. Enfin, il revendique que l'apprentissage nécessite un opérateur actif, soulignant ainsi la transformation de notre manière d'apprendre.
AI Snips
Chapters
Transcript
Episode notes
La Machine Qui Semble Apprendre
- Frédéric Worms observe que le deep learning donne l'impression que les machines « apprennent » par elles‑mêmes.
- Cette capacité transforme notre perception de l'apprentissage humain et technique.
Surprise Devant L'Apprentissage Machine
- Worms questionne pourquoi la capacité d'apprendre d'une machine nous surprend plus que son calcul.
- Il rappelle que les ordinateurs savaient déjà calculer, mais pas apprendre comme le deep learning.
Apprendre Nécessite Une Subjectivité
- Worms met en lumière la question du génitif subjectif: les machines deviennent sujets de leur apprentissage.
- L'enjeu central est que l'apprentissage suppose une subjectivité, donc un 'quelqu'un'.