Huisarts en Wetenschap Podcast Inzetten van data bij persoonsgerichte patiëntcommunicatie
Dec 8, 2025
Saar Hommes, communicatiewetenschapper en expert in digitale communicatie, deelt inzichten over hoe gepersonaliseerde gezondheidsdata de patiëntcommunicatie kunnen optimaliseren. Ze legt uit waarom cijfers zo impactvol zijn en hoe ze patiënten kunnen geruststellen door verwachtingen over de kwaliteit van leven te verduidelijken. Saar bespreekt ook het gebruik van bestaande datasets, de noodzaak van terugkoppeling naar patiënten, en hoe verhalen cijfers kunnen aanvullen. Er zijn praktische tips voor huisartsen om deze inzichten toe te passen in hun praktijk.
AI Snips
Chapters
Transcript
Episode notes
Gepersonaliseerde Data Geeft Betere Verwachtingen
- Gepersonaliseerde statistische informatie gebruikt patiëntkenmerken zoals leeftijd en fitheid om verwachtingen te personaliseren.
- Saar Hommes toont dat zulke cijfers meer zeggen dan algemene gemiddelden voor individuele patiënten.
Onderzoeksdata Blijven Te Veel Voor Professionals
- Onderzoek met bestaande datasets zoals de Profile Study laat zien dat veel data beschikbaar zijn over kwaliteit van leven na ziekte.
- Saar Hommes benadrukt dat deze data zelden teruggekoppeld worden aan patiënten.
Kwaliteit Van Leven Komt Te Weinig Aan Bod
- Focus in praktijk ligt vaak op overleving en acute zorg, niet op kwaliteit van leven op langere termijn.
- Gepersonaliseerde kwaliteit-van-leven-cijfers zouden die aandacht kunnen vergroten en normaliseren.