

KI-Update kompakt: Gemini 2.0, Robotertraining, KI-Diagnosen, Cloudflare
8 snips Feb 6, 2025
Google stellt seine neuesten KI-Modelle der Gemini 2.0-Familie vor, die spannende Fortschritte versprechen. Währenddessen erreicht Nvidia neue Höhen im Robotertraining und zeigt beeindruckende Ergebnisse. Trotz dieser Entwicklungen bleibt die KI in der Notfallmedizin hinter den Erwartungen zurück und lässt den menschlichen Ärzten den Vorrang. Zudem wird die Verifikation von Bildern durch Cloudflare thematisiert, was aktuelle Herausforderungen in der digitalen Authentizität beleuchtet.
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Episode notes
Gemini 2.0 Modelle
- Google erweitert seine KI-Modellfamilie Gemini um drei neue Varianten: Flash, Flashlight und Pro.
- Das Pro-Modell schneidet in Benchmarks gut ab, die Praxistauglichkeit muss sich aber erst noch zeigen.
Flash-Thinking
- Gemini 2.0 testet sogenannte "Flash-Thinking", einen zusätzlichen Denkprozess vor der Antwortgenerierung.
- Flash-Thinking kann auf Informationen von YouTube, Google Maps und der Google-Suche zugreifen.
Fortschritt im Robotertraining
- NVIDIA und die Carnegie Mellon University entwickelten ein Framework namens ASAP für das Robotertraining.
- ASAP trainiert Roboter in einer Simulation und gleicht die Unterschiede zur Realität mithilfe eines Modells aus.