Hugo Penedones: A revolução da IA na Ciência (e a incrível história de um Prémio Nobel)

Mar 5, 2025

Hugo Penedones, cofundador e CTO da Inductiva.AI, compartilha sua experiência transformadora na inteligência artificial aplicada à ciência. Ele discute o impacto revolucionário do AlphaFold na previsão de estruturas de proteínas e como isso mudou a biologia moderna. Penedones também explora usos futuros da IA em descoberta de fármacos e engenharias de materiais, como a síntese de supercondutores. Além disso, aborda a possível capacidade da IA em formular hipóteses científicas, destacando os desafios e avanços nessa interseção entre ciência e tecnologia.

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Episode notes

Intro

00:00 • 3min

A Revolução da Inteligência Artificial na Ciência

03:20 • 5min

Revolução na Previsão de Proteínas

08:10 • 5min

Inteligência Artificial na Descoberta de Fármacos

12:57 • 19min

Revolução nas Previsões Meteorológicas

32:26 • 11min

Inteligência Artificial na Pesquisa de Materiais

43:08 • 10min

Integração de IA e Ciência

53:36 • 23min

Computação Quântica e Simulações Moleculares

01:16:26 • 4min

Desafios e Avanços da Inteligência Artificial na Ciência

01:20:34 • 18min

Veja o vídeo em expresso.pt/podcasts/45-graus

Hugo Penedones é licenciado em Engenharia Informática e Computação pela Universidade do Porto e é cofundador e atualmente CTO da Inductiva.AI, uma empresa de Inteligência Artificial para a ciência e engenharia. Anteriormente, passou pela Google DeepMind, onde foi membro fundador do projeto AlphaFold, um algoritmo de previsão de estruturas de proteínas que viria a revolucionar a ciência nesta área a levar a atribuição do Prémio Nobel de Química de 2024 a Demis Hassabis e John M. Jumper (David Baker foi o 3º laureado com o Nobel). Ao longo da sua carreira, trabalhou em diversas áreas, incluindo visão por computador, pesquisa web, bioinformática e aprendizagem por reforço em instituições de investigação como o Idiap e a EPFL na Suíça.

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Índice:

(0:00) Início

(3:30) PUB

(3:54) IA aplicada à Ciência | Projecto Alphafold (Google Deepmind) | Paper em que o convidado foi co-autor

(14:01) Alphafold vs LLMs (ex: ChatGPT) | AlphaGo

(22:20) Como num hackathon com o Hugo e dois colegas começou o Alphafold | Demis Hassabis (CEO da Deepmind)

(28:31) Outras aplicações de AI na ciência: fusão nuclear, previsão do tempo

(41:14) IA na engenharia de materiais: descoberta de novos materiais e o potencial dos supercondutores

(46:35) IA cientista: Poderá a IA formular hipóteses científicas no futuro? | Matemática | P vs NP

(57:10 ) Modelos de machine learning são caixas negras?

(1:03:12) Inductiva, a startup do convidado dedicada a simulações numéricas com machine learning

(1:13:47) A promessa da computação quântica

Cortar de 1:14:44 a 1:16:38 (assegura pf que fica silêncio no final, antes de eu fazer a pergunta seguinte, que muda de tema)

(1:16:03) Desafios da qualidade dos dados na ciência com IA | Será possível simularmos uma célula?

(1:24:44) Que progressos podemos esperar da IA na ciência nos próximos 10 anos? | Alphacell

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Esta conversa foi editada por: João Ribeiro

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