AI FIRST Podcast
Keine KI ohne Datenstrategie: Ein Praxis-Guide für Unternehmen
Dec 20, 2024
Timo Buck, Head of Data und AI bei Teva Pharmaceuticals, ist ein Experte für Datenstrategien und KI-Implementierung. Er erörtert die essenzielle Rolle einer durchdachten Datenstrategie für den Erfolg von KI in Unternehmen. Timo teilt wertvolle Einblicke zur Entwicklung eines Datenkatalogs und der Bedeutung einer datengetriebenen Unternehmenskultur. Er präsentiert konkrete Anwendungsbeispiele, von Preisvorhersagen bis zur KI-gestützten Erkennung von Nebenwirkungen, und betont die Notwendigkeit, Daten effizient zu nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
48:56
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Quick takeaways
- Eine durchdachte Datenstrategie ist entscheidend, um die Grundlage für erfolgreiche KI-Implementierungen und datenbasierte Entscheidungen in Unternehmen zu schaffen.
- Der Aufbau einer datengestützten Kultur und einer zentralen Datenarchitektur sind notwendig, um Daten effektiv zu nutzen und geschäftliche Vorteile zu erzielen.
Deep dives
Die Bedeutung einer Datenstrategie
Eine Datenstrategie ist entscheidend für Unternehmen, um im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben. Sie definiert einen klaren Handlungsplan zur Organisation und Nutzung von Daten, um gezielte Entscheidungen treffen zu können. Angesichts der steigenden Datenmengen, die aus verschiedenen Quellen stammen, ist es unerlässlich, diese strategisch zu verwalten, um auf den wachsenden Innovationsdruck reagieren zu können. Unternehmen wie Google und Meta nutzen bereits erfolgreich ihre umfangreichen Datenbestände, um künstliche Intelligenz effizient einzusetzen und ihren Wettbewerbsvorteil auszubauen.
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