#414 - Florian Douetteau - Dataiku - La prochaine grande vague de l’IA : l’adopter ou périr ?
Sep 1, 2024
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Florian Douetteau, cofondateur de Dataiku, évoque l'avenir de l'intelligence artificielle après une décennie d'expérience dans le domaine. Il prédit un changement majeur dans la gestion des données d'ici 5 à 10 ans, mettant en lumière l'importance pour les entreprises de maîtriser celles-ci sous peine de disparaître. Il discute également de l'évolution des métiers face à l'IA, de la nécessité de l'acceptation humaine, et de l'impact des GPU dans le développement technologique, tout en soulignant les dangers potentiels de l'automatisation.
L'acceptation de l'intelligence artificielle par les humains est, selon Florian Douetteau, la principale limite à son développement futur.
La maîtrise des données sera essentielle pour les entreprises afin de rester compétitives dans un environnement dominé par l'IA.
Les entrepreneurs doivent envisager l'IA comme un outil augmentant le travail humain plutôt que comme un simple substitut.
Cultiver une culture d'apprentissage est crucial pour s'adapter aux changements rapides causés par l'évolution de l'intelligence artificielle.
Deep dives
Le point de bascule vers l'IA
Le point de bascule évoque le moment où une majorité de la population commence à se demander ce qu'elle peut apporter de mieux que l'intelligence artificielle (IA). Ce sentiment croissant questionne la valeur du travail humain face aux capacités de l'IA, qui améliore déjà la productivité de 10 à 30%. Cette remise en question pourrait entraîner un changement fondamental dans le monde du travail et les perceptions sociétales, créant une dissonance entre les humains et leurs rôles dans un avenir de plus en plus automatisé. Toutefois, il est crucial de reconnaître que l'IA n'a pas encore atteint un niveau d'intelligence qui lui permettrait de remplacer entièrement l'humain dans tous les aspects de la prise de décision.
L'importance des données
La maîtrise des données devient un enjeu central pour les entreprises dans le contexte de l'IA. Il est impératif pour les dirigeants de comprendre comment travailler efficacement avec leurs données et d'en tirer de la valeur pour améliorer leurs opérations. Cette capacité à exploiter les données est essentielle, car elle permettra d'automatiser, d'optimiser et d'affiner les procédures internes, influence directe sur la compétitivité. Les modèles de données doivent être maîtrisés par ceux qui connaissent bien l’entreprise, plutôt que de faire appel à des consultants externes peu familiarisés avec les enjeux internes.
Le rôle des entrepreneurs face à l'IA
Les entrepreneurs doivent réfléchir à l'utilisation de l'IA comme un outil d'augmentation plutôt que de substitution. En intégrant l'IA dans leurs processus, ils doivent s'assurer qu'elle complète et enrichit le travail humain, tout en considérant les impacts à long terme sur les structures organisationnelles. Cela soulève des préoccupations, notamment la perte de créativité et d'intuition humaine au profit d'une automatisation excessive. Les dirigeants doivent trouver un équilibre en utilisant l'IA pour améliorer leur productivité sans sacrifier l'aspect humain de leurs entreprises.
La culture d'apprentissage
La culture d’apprentissage est fondamentale pour s’adapter aux changements rapides apportés par l'IA. L'accent doit être mis sur la curiosité, la volonté d'apprendre et de se réinventer pour rester pertinent dans un monde technologique en constante évolution. Encourager les individus à explorer de nouveaux domaines, à développer leurs compétences, et à s'engager dans des expériences d'apprentissage actives est essentiel. Les entreprises doivent créer des environnements qui favorisent l'épanouissement de cette culture, permettant ainsi à leurs équipes de s’adapter et de prospérer.
Stratégies de recrutement en tech
Recruter les meilleurs talents dans le secteur de la technologie est crucial pour toute entreprise souhaitant prospérer. Les entreprises doivent se concentrer non seulement sur les compétences techniques, mais aussi sur l'attitude et la passion des candidats pour leur domaine. Trouver des personnes qui s'investissent réellement dans leur travail et qui sont désireuses d'apprendre et de se développer est primordiale pour maintenir un environnement innovant. Les entreprises doivent également attirer les talents en leur offrant des opportunités de développement professionnel et un environnement de travail dynamique.
La dynamique des startups en France
Le paysage des startups en France est en pleine transformation, mais il est crucial que cet écosystème soit soutenu par des politiques favorables au long terme. Le défi réside dans la capacité à générer de la valeur de manière répétée et à prouver qu'il est possible de construire des entreprises durables et prospères. Les entrepreneurs doivent se concentrer moins sur les changements politiques immédiats et davantage sur la construction d'un écosystème résilient et autonome. Cette transition nécessitera des efforts collectifs pour stimuler l'innovation et assurer un développement harmonieux.
La nécessité d'une vision à long terme
Les défis auxquels font face les entrepreneurs ne se limitent pas aux enjeux immédiats de la technologie, mais incluent aussi la nécessité d'une vision à long terme pour le succès de leurs entreprises. Les entrepreneurs doivent être prêts à investir dans l'avenir, même si cela signifie faire face à des incertitudes économiques ou politiques. En prenant ces décisions stratégiques, ils peuvent non seulement naviguer à travers les défis mais également tirer parti des opportunités qui se présentent. C'est un engagement qui nécessite patience et persévérance, mais les récompenses peuvent être significatives.
Les implications de l'IA sur la société
L'introduction de l'IA dans nos vies apportera des changements sociaux profonds qui nécessitent une réflexion attentive. La question de savoir comment maintenir un équilibre entre l'efficacité de l'IA et l'intuition humaine est essentielle, surtout dans les processus décisionnels critiques. Il y a un risque potentiel que l'IA entraîne une dépendance excessive, réduisant ainsi notre capacité à penser de manière critique et à faire preuve de créativité. Il est donc impératif de créer un cadre éthique et responsable autour de l'usage de l'IA pour garantir que ses bénéfices soient pleinement réalisés tout en préservant les qualités humaines fondamentales.
Considérer l’intelligence artificielle sur le temps court est une erreur. Le vrai changement de paradigme n’aura pas lieu avant 5 à 10 ans.
C’est ce que m’explique Florian Douetteau qui s’intéresse à l’IA depuis 2013. Il cofonde dès lors Dataiku, un éditeur de logiciels pour les entreprises spécialisé dans la gestion de données.
10 ans plus tard, Dataiku atteint une valorisation proche de 4 milliards de dollars et un revenu annuel récurrent de 230 millions.
Son constat est sans appel : dans la prochaine décennie, l'IA va forcer les entreprises à capitaliser sur leurs données et à les maîtriser, sous peine de disparaître.
“Aujourd’hui, la limite principale de l’IA c’est l’acceptation des humains”.
Florian nous dévoile les apprentissages passionnants de ses recherches et conclusions :
Les coulisses de la recherche en IA
Comment les entreprises vont se métamorphoser
Ce que tout le monde devrait mettre en place dès maintenant
Quel est le modèle économique d’un éditeur de logiciel
Les limites et les dangers de l’IA
La nouvelle mission du CEO
Un épisode pragmatique et accessible qui s’adresse autant aux dirigeants d’entreprises qu'aux actifs. À écouter absolument pour ne pas rater le train en marche.
PS : J’ai adoré enregistrer cet épisode : c'était passionnant. Je n’étais cependant pas tout à fait dans mon assiette, je vous prie d'excuser mes quelques imprécisions.
TIMELINE:
00:00:00 : La recherche en science, une question de talent ?
00:11:51 : Pourquoi apprendre et le combat des talents
00:21:25 : L'enjeu de Dataiku
00:34:44 : À quoi ressemblera l’entreprise du futur ?
00:50:10 : Maîtriser le rapport entre l'humain et l'IA
00:59:52 : Faut-il encore apprendre à coder ?
01:15:17 : Comment dépasser les limites actuelles des IA ?
01:24:42 : Ce que toutes les entreprises devraient mettre en place
01:35:00 : Le modèle économique d'un éditeur de logiciel
01:43:37 : Clarifier la stratégie française autour de l'entreprenariat et la technologie
