'ne Dosis Wissen | Der Medizin-Podcast für Menschen im Gesundheitswesen KI sagt Krankheitsrisiko für über 1000 Krankheiten voraus
Nov 3, 2025
Forschende haben eine KI entwickelt, die das Risiko für über 1000 Krankheiten vorhersagen kann. Die Validierung zeigt beeindruckende Treffsicherheit, insbesondere bei Herzinfarkt und Krebs. Allerdings gibt es Einschränkungen bei psychischen Störungen und seltenen Krankheiten. Eine Datenlücke in Deutschland erschwert den Einsatz. Experten warnen vor strengen Datenschutzbestimmungen, um nicht ins Hintertreffen zu geraten. Die elektronische Gesundheitsakte könnte entscheidend für die Nutzung solcher KI-Modelle sein.
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Episode notes
Spezialisiertes Gesundheits-Sprachmodell
- Delphi 2M ist ein spezialisiertes Sprachmodell, das mit Gesundheitsdaten trainiert wurde.
- Es nutzt UK Biobank-Daten und wurde extern mit dänischen Registern validiert, um Risiken für über 1000 Erkrankungen vorherzusagen.
Starke externe Validierung
- Das Team validierte Delphi 2M an dänischen Registerdaten von 1,9 Millionen Personen.
- Die KI sagte Wahrscheinlichkeiten für Ereignisse wie Herzinfarkt und Tod mit überwiegend guter Genauigkeit voraus.
Vorhersage nur bei klaren Verläufen stark
- Besonders präzise waren Vorhersagen bei geradlinigen Verläufen wie Herzinfarkt, Krebs oder Sterberisiko.
- Komplexe, schwankende oder seltene Ereignisse (z.B. psychische Störungen, Schwangerschaftskomplikationen) blieben ungenauer.