The State of Data Mesh 2024 – with Zhamak Dehghani, Nextdata
Sep 9, 2024
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Zhamak Dehghani, Gründerin und CEO von NextData sowie Erfinderin des Data Mesh Konzepts, spricht über die Entwicklung und Herausforderungen von Data Mesh. Sie erklärt, wie die Dezentralisierung des Datenmanagements es Unternehmen erleichtern kann, den vollen Wert ihrer Daten auszuschöpfen. Außerdem wird die Bedeutung von Technologie und Unternehmenskultur für die erfolgreiche Implementierung hervorgehoben. Zhamak stellt auch die Notwendigkeit vor, technologische Standards zu vereinfachen und Datenkomplexität durch innovative Ansätze zu reduzieren.
Der Data Mesh ist ein dezentraler Ansatz zur Datenverwaltung, der darauf abzielt, zentrale Ineffizienzen und Innovationsstau in Unternehmen zu überwinden.
Eine starke Datenkultur ist entscheidend für den Erfolg des Data Mesh, da sie die Verantwortungsübernahme in dezentralen Teams fördert und unterstützt.
Deep dives
Der Ansatz des Data Mesh
Der Data Mesh ist ein innovativer Ansatz zur Datenverwaltung, der darauf abzielt, zentrale Datenprobleme zu lösen, indem er das Datenmanagement dezentralisiert. Ursprünglich wurde der Data Mesh als Antwort auf die Herausforderungen entwickelt, die eine vollständig zentrale Datenverarbeitung mit sich brachte, da diese oft zu Ineffizienz und Innovationsstau führte. Der Ansatz fördert die Idee, dass Teams innerhalb von Organisationen die Verantwortung für ihre eigenen Daten übernehmen, ähnlich wie digitale Anwendungen dezentral verwaltet werden. Dies schafft eine schnelle Innovationsfähigkeit und ermöglicht es den Unternehmen, die Wertschöpfung aus ihren Daten effektiver zu nutzen, indem sie die Daten an den Orten verwalten, an denen sie erzeugt werden, anstatt sich auf eine zentrale IT-Abteilung zu verlassen.
Datenkultur und Data Mesh
Die Beziehung zwischen Datenkultur und Data Mesh ist komplex und kann als zweischneidiges Schwert betrachtet werden. Einerseits wird oft argumentiert, dass eine starke Datenkultur notwendig ist, um die Prinzipien des Data Mesh erfolgreich umzusetzen, da Ownership und dezentrale Teams nur dann funktionieren, wenn die Unternehmenskultur dies unterstützt. Andererseits kann die Implementierung eines Data Mesh auch die Datenkultur fördern, indem sie Teams befähigt, Verantwortung zu übernehmen und den Wert ihrer Daten zu erkennen. Der Schlüssel liegt darin, dass Unternehmen die Notwendigkeit und den Anreiz schaffen müssen, um eine positive Veränderung in der Datenkultur zu bewirken, während gleichzeitig die technologischen Möglichkeiten bereitgestellt werden, um das Management und die Nutzung von Daten zu erleichtern.
Herausforderungen bei der Technologieimplementierung
Eine der größten Herausforderungen bei der Umsetzung des Data Mesh ist die Verfügbarkeit von geeigneter Technologie, die dezentrale Datenprodukte unterstützt. Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, die benötigten Technologien zu finden, um das Konzept des Data Mesh zu realisieren, was zu Verwirrung und Frustration führen kann. Die Notwendigkeit für Selbstbedienung und die Integration von Governance in den Datenmanagement-Prozess sind kritisch, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Ein entscheidender Schritt in der Weiterentwicklung dieses Ansatzes besteht darin, Standards und Technologien zu schaffen, die diese Komplexität erfassen und vereinfachen, sodass Teams in der Lage sind, autonom zu arbeiten und qualitativ hochwertige Datenprodukte zu erzeugen.
Die Zukunft des Data Mesh
Die Zukunft des Data Mesh hängt stark von den technologischen Fortschritten ab, die notwendig sind, um die Vision eines dezentralisierten Datenmanagements zu verwirklichen. Innovative Technologien, wie die Idee eines 'Data Product Containers', könnten helfen, die Komplexität des Datenökosystems zu abstrahieren und so die Produktion und Verwaltung von Datenprodukten zu erleichtern. Der Ansatz zielt darauf ab, Standards zu entwickeln, die die Qualität und Verwaltung von Daten automatisieren und gleichzeitig den Benutzern eine einfache Handhabung ermöglichen. Diese Entwicklungen können dazu beitragen, dass Unternehmen sowohl die Vorteile der Dezentralisierung als auch eine bessere Datenkultur erreichen, indem sie die notwendige Infrastruktur schaffen, um Data Mesh effektiv zu implementieren.
"The genesis of data mesh was really to address some of the deepest darkest problems that the data management had for decades."
In this conversation, Zhamak Dehghani and Carsten discuss the concept of Data Mesh and its evolution over the past five to six years. Zhamak introduced Data Mesh as a response to the limitations of centralized data systems, focusing on distributing end-to-end data management across different parts of the organization.
In building a successful Data Mesh, she emphasizes the importance of both organizational and technological aspects.
Enjoy this episode!
Zhamak spoke at the event "The Heart of Data Mesh & Fabric 2023" about the State of Data Mesh 2023. You can re-watch the talk here.
