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Fabrik der Zukunft | Inspirationen für die Produktion und Logistik von morgen
Datengetriebene Prozessanalysen und KI in der Produktion - mit Benjamin Aunkofer #187
Oct 28, 2024
Benjamin Aunkofer, Gründer und Chief Data Scientist von DATANOMIQ, ist ein Experte für datengetriebene Prozessanalyse und Künstliche Intelligenz in der Industrie. Er spricht über die Revolutionierung der Industrie 4.0 durch datengetriebene Prozessanalysen und die Schlüsselrolle von KI. Die Bedeutung zentraler Datenplattformen zur Effizienzsteigerung und die Herausforderungen der Datenverfügbarkeit werden diskutiert. Zudem gibt Aunkofer praktische Tipps zur Implementierung datengetriebener Prozesse und erläutert die Konzepte von Data Warehouses und Data Lakes in der Produktion.
53:03
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Quick takeaways
- Datengetriebene Prozessanalysen sind entscheidend für die Effizienzsteigerung und Transparenz in der Industrie 4.0, insbesondere in Zeiten steigernder Kosten.
- Die Integration von Künstlicher Intelligenz in Prozessanalysen ermöglicht eine gezielte Nutzung von erhobenen Daten zur Optimierung betrieblicher Abläufe.
Deep dives
Bedeutung von Industrie 4.0
Industrie 4.0 ist entscheidend für die Transformation der Produktionslandschaft, da sie die Voraussetzung für eine dezentrale Steuerung von Produktionsprozessen darstellt. Trotz der hohen Erwartungen an die Umsetzung zeigt sich jedoch, dass viele Unternehmen in Deutschland Schwierigkeiten haben, diese Prinzipien vollständig zu implementieren. Durch eine datengetriebene Herangehensweise können Unternehmen jedoch bereits heute Transparenz und Effizienz in ihren Prozessen schaffen. Künstliche Intelligenz spielt dabei eine bedeutende Rolle, da sie es ermöglicht, die gesammelten Daten gezielt zu nutzen und so die operative Exzellenz zu steigern.
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