Computer und Kommunikation Wo steht die KI in Deutschland / Geteiltes KI-Lernen / Matrix-Messenger
Nov 8, 2025
Tobias Guggenberger, ein Forscher am Fraunhofer-Institut, erklärt die Konzepte von Federated und Split Learning zur datensouveränen KI-Ausbildung. Er betont, wie wichtig lokale Modell-Updates sind, um Datenschutzrisiken zu vermeiden. Achim Killer, Technikjournalist, berichtet von der Matrix-Konferenz und der Bedeutung offener Protokolle für die digitale Kommunikation. Diskutiert wird auch, wie Matrix im öffentlichen Sektor eingesetzt wird, um digitale Souveränität zu gewährleisten und verschiedene Messaging-Plattformen interoperabel zu machen.
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Episode notes
Infrastruktur Entscheidet Über KI-Zukunft
- Deutschland hat starke KI-Nachwuchsvoraussetzungen, aber es fehlt an attraktiver Infrastruktur für Spitzenkräfte.
- Kurzfristig muss Hardware eingekauft werden, mittelfristig braucht Europa eigene Chip- und Rechenkapazitäten.
Kurzfristig Kaufen, Langfristig Investieren
- Kaufen Sie kurzfristig leistungsfähige KI-Hardware dort, wo sie verfügbar ist, statt zu warten auf lokale Alternativen.
- Parallel sollten Staaten massiv in eigene Hardwarekompetenz und Forschung investieren.
Neuromorphe Chips Als Europäische Chance
- Europäische Forschung zu neuromorpher Hardware bietet alternative Pfade zu aktuellen GPU-basierten Systemen.
- Solche spezialisierten Chips könnten für industrielle KI-Anwendungen besonders effizient sein.