En este episodio del podcast, entrevistamos a
Nacho Puell, de KFund para explorar el mundo de la inteligencia artificial generativa. Discutimos un informe sobre IA generativa publicado en el blog de KFund, donde analizamos su impacto en la creatividad, productividad e inteligencia empresarial y social.
También hablamos sobre la importancia del diseño de interfaz de usuario (UX) en la IA generativa. Identificamos tres categorías principales de proyectos: creatividad, productividad y mejora de la inteligencia, y analizamos oportunidades de negocio a corto, mediano y largo plazo en cada una. Mencionamos casos interesantes, como la colaboración de Microsoft con OpenAI.
Además, discutimos los desafíos y oportunidades de implementar modelos de datos privativos en grandes corporaciones y startups, así como la concentración del talento en inteligencia artificial en grandes empresas. Destacamos la necesidad de aprovechar la comunidad Open Source.
Por último, compartimos algunas herramientas para mejorar la productividad y eficiencia en la toma de decisiones. Invitamos a los oyentes a leer el informe mencionado y a contactarnos para preguntas o proyectos relacionados con IA generativa.
👉 El report "
Generative AI: Revelling in its potential while we grapple with the unknown"
👉 Nuestra academia gratuita de IA para Growth:
https://p-h.es/ia(00:00:00) Introducción y presentación de invitados
(00:01:33) Informe sobre IA generativa en España
(00:02:22) Startups disruptivas y nueva tecnología
(00:05:27) Impacto socioeconómico de la IA generativa
(00:07:13) Integración de la IA en Microsoft y Github Copilot
(00:08:23) Potenciar la creatividad y mejorar la productividad
(00:10:33) Categorización: Creatividad, investigación y productividad
(00:12:14) Reflexión sobre oportunidades y timings en las categorías
(00:16:47) Oportunidades para startups y soluciones futuras
(00:19:08) Categorización de horizontal players vs vertical players
(00:20:43) Proveedores de infraestructura de IA
(00:21:56) Contratación y talento en startups de IA
(00:23:38) Valor diferencial y riesgos para las startups de IA
(00:25:20) Dependencia y venta a grandes empresas
(00:27:20) Discusión sobre la dependencia y terceros
(00:32:23) Surgimiento de herramientas en el desarrollo
(00:33:14) Open source y proyectos interesantes
(00:34:06) Machine Learning y ML Ops
(00:35:02) Importancia de estructurar datos
(00:37:18) Ausencia de compañías potentes de AI en Europa
(00:40:00) Desarrollar un ecosistema de startups
(00:48:19) Análisis del informe y preguntas de la audiencia
(00:57:10) Startups de AI y cómo obtener ayuda