Underscore_ Pourquoi l’automatisation par IA vient de franchir un cap ? — Shubham Sharma
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Oct 14, 2025 
Shubham Sharma, spécialiste de l'automatisation par IA, partage son expertise sur le tournant récent de cette technologie. Il explique comment les outils no-code ont démocratisé l'automatisation, permettant de convertir des tâches longues en processus rapides. Shubham met en avant l'impact des LLM sur l'efficacité des tâches, et présente des démonstrations impressionnantes, notamment pour Blender. Il aborde également le protocole MCP, crucial pour standardiser l'interaction entre les outils et les modèles d'IA, transformant la manière dont les non-développeurs peuvent gérer l'automatisation.
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Episode notes
Automatisation No‑Code Était Limitée
- L'automatisation no-code restait proche de la programmation et coûteuse en temps humain et expertises.
- Shubham explique qu'un changement profond est en cours rendant ces automatisations beaucoup plus accessibles.
De Git Et Devs À Zapier
- Michaël décrit l'ancien monde où il fallait un développeur pour chaque automatisation et où le dev coûtait souvent plus cher que des humains pour des tâches répétitives.
- Il cite Amazon Mechanical Turk et l'évolution vers Zapier et Make comme étapes clés.
Run Vs Build : Où Se Concentre La Valeur
- Distinction claire entre tâches 'run' répétitives et tâches 'build' créatives qui demandent jugement humain.
- Automatiser les tâches run libère du temps pour que les humains se concentrent sur le build à valeur ajoutée.