Rock the Prototype - Softwareentwicklung & Prototyping Folge 26 - Datenqualität – Lebenselixier der Digitalisierung - Rock the Prototype Podcast
Datenqualität – Lebenselixier der Digitalisierung
Warum KI ohne qualitative Daten keine Wirkung entfalten kann
In dieser Rock the Prototype Podcast Folge erfährst Du warum Datenqualität über Erfolg oder Misserfolg der Digitalisierung entscheiden.
❇️ Warum ist die Qualität von Daten so relevant für Dein Unternehmen, deine Organisation und warum sindMetadaten und Semantik die wahren Game-Changer um die Qualität von Daten zu optimieren?
❇️ Mit echten Insights, relevanten Fakten und Standards für zukunftsfähige digitale Lösungen. Sascha Block – IT-Architekt, Autor von 'Large-Scale Agile Frameworks' ist wie immer dein Host in dieser Rock the Prototype Folge.
Heute geht’s um etwas ganz wichtiges, das viel zu oft unterschätzt wird, aber letztlich über alles entscheidet: Datenqualität.
In dieser Podcast-Folge erfährst du:
👉 Warum die Qualität deiner Daten das Lebenselixier der Digitalisierung ist
👉 Wie du die Qualität deiner Daten sicherstellen solltest, bevor du und dein Unternehmen in die Welt der künstlichen Intelligenz aufbrichst sind zwei gute Gründe dieser Podcast Folge zu lauschen.
❇️ Bist du bereit, deine KI-Strategie auf das nächste Level zu heben?
❇️ Künstliche Intelligenz, Machine-Learning-Modelle , Wissensgraphen und Human-in-the-Loop-Workflows sind.
Erfahre wie Supervised Learning, Self-Supervised LLMs, Reinforcement Learning und symbolische KI jeweils von sauberen Daten abhängen.
👉 Weshalb „Garbage in, Garbage out“ 2025 aktueller ist denn je!
❇️ Kapitelübersicht zur Rock the Prototype Podcast Folge 26 Datenqualität – Lebenselixier der Digitalisierung - Rock the Prototype Podcast - Prototypping & Softwareentwicklung
00:00:00 Intro – Datenqualität = Lebenselixier der Digitalisierung 00:00:55 Rock the Prototype Theme 00:03:32 Warum Datenqualität heute entscheidet 00:04:08 Verzerrte Trainingsdaten ⇒ verzerrte Entscheidungen 00:04:23 Überblick KI-Technologien 00:06:14 Supervised Learning (Überwachtes Lernen) 00:07:12 Unsupervised / Self-Supervised Learning 00:07:53 Foundation Models – Basis riesiger KI-Modelle 00:08:36 Wissen in Milliarden Parametern verstreut 00:09:19 Reinforcement Learning 00:10:37 Lernprozess in strukturierter Spielumgebung 00:11:01 RL braucht eindeutiges Ziel & sofortiges Feedback 00:11:53 Wissensgraphen & symbolische KI 00:12:24 Knowledge Graphs erklärt 00:12:51 Regelbasierte Systeme & Ontologien 00:13:25 Datenqualität & Semantik – „Garbage in, Garbage out“ 00:14:04 Daten sammeln, bereinigen, strukturieren 00:15:26 Ohne Semantik lernt KI nur Rauschen 00:15:54 Strukturierte vs. unstrukturierte Daten 00:16:49 Faktenprüfung, konversationale Suche, LLM-Training 00:17:32 GPT & End-to-End-Training 00:18:24 Mustererkennung mit unstrukturierten Daten 00:18:58 Automatische Merkmalsrepräsentationen 00:19:59 Risiken: Halluzinationen & fehlerhafte Daten 00:19:59 Skaleneffekte, fehlende Explizitheit, nachträgliche Struktur 00:23:06 Auswirkungen für deine Organisation 00:25:36 KI = Prozessautomatisierung braucht veredelte Daten 00:25:58 Vertrauensvoll & datenschutzkonform arbeiten 00:26:31 Human in the Loop – menschliche Aufsicht ist Pflicht
Warum strukturierte Daten, Metadaten und Semantik der Schlüssel für verlässliche KI sind – von Supervised Learning bis Human-in-the-Loop.
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