AI or DIE Warum Databricks Reporting, AI und Organisation neu sortiert
Jan 14, 2026
Lukas Erlenbach, ein AI- und Gen-AI-Berater mit Fokus auf Databricks, und Sven Kühne, verantwortlich für DataWix bei b.telligent, diskutieren die revolutionären Ansätze von Databricks. Sie erläutern, wie Databricks Data Warehouses übertrifft und wie die Plattform AI-Use Cases optimiert. Besonderes Augenmerk liegt auf Governance-Vorteilen und der nahtlosen Integration von Rohdaten. Ein Highlight ist die Fähigkeit von Databricks, Self-Service für verschiedene Nutzergruppen zu ermöglichen und CFOs durch granularere Datenanalysen einen echten Mehrwert zu bieten.
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Episode notes
Plattform statt reines Warehouse
- Databricks ist mehr als ein Data Warehouse und vereint Data Engineering, BI und AI auf einer Plattform.
- Das Lakehouse erlaubt verschiedenen Nutzergruppen dieselbe Datenbasis zu nutzen und reduziert Brüche in der Governance.
Databricks Ergänzend Einführen
- Nutze Databricks zunächst ergänzend zum bestehenden Data Warehouse statt es sofort zu ersetzen.
- Lagere große Datenmengen in Delta Lake und harmonisiere Governance zentral statt doppelt zu pflegen.
AI-Tooling Bereits Integriert
- Databricks bringt out-of-the-box viele AI-Tools mit, die Deployments bis hin zu LLMs erleichtern.
- Das reduziert den Aufbauaufwand für Unternehmen erheblich und beschleunigt Gen‑AI‑Projekte.