AI or DIE

mit Swen Göllner Alle reden über KI. Über Dashboards. Über Automatisierung. Kaum jemand spricht über das, was wirklich entscheidet, ob all das funktioniert: das Datenfundament. In dieser Folge räumen wir mit dem gefährlichsten Irrtum im Mittelstand auf: Dass man KI einfach „oben draufsetzen“ kann. Dass Power BI schon reicht. Dass schnelle Agentur-Setups nachhaltige Datenstrategie ersetzen. Gemeinsam mit Datenexperte Sven sprechen wir brutal ehrlich über gescheiterte BI-Projekte, über vermeintlich billige KI-Lösungen mit Langzeitschäden und darüber, warum fehlende Datenmodelle früher oder später jedes Unternehmen einholen. Es geht um echte Praxis: ✔️ Wann Excel und Reports zur Falle werden ✔️ Warum Automatisierung oft sinnvoller ist als KI ✔️ Wie IT-Leiter zwischen Geschäftsleitung und Realität zerrieben werden ✔️ Und wie ein sauberes Datenfundament in Wochen statt Jahren entsteht Diese Folge ist unbequem. Aber notwendig. Denn ohne saubere Daten ist KI kein Fortschritt – sondern Risiko. ⸻ ⏱️ Timestamps 00:00 – Intro & Einstieg: Warum Datenfundamente ignoriert werden 01:45 – KI, Dashboards & der Hype ohne Basis 03:00 – Neue KI-Agenturen und gefährliche Schnelllösungen 04:30 – Power BI ohne Fundament: typische Probleme 06:05 – Vorstellung Sven & fachlicher Hintergrund 07:30 – Warum klassische BI-Projekte scheitern 09:20 – Von Beratung zu Software: Entstehung der Plattform 11:30 – Datenfundament in Tagen statt Jahren 13:05 – Konkrete ROI-Beispiele aus dem Mittelstand 15:30 – Automatisierung vs. KI – der unterschätzte Hebel 17:40 – Wie IT-Leiter richtig starten sollten 20:10 – Warum KI ohne saubere Kennzahlen scheitert 22:25 – Mensch, Change & Akzeptanz 24:40 – Für wen der Ansatz funktioniert – und für wen nicht 27:45 – Die harte Realität im Mittelstand 28:50 – Buch, Podcast & Wissenstransfer 31:00 – Datenkompetenz als Wettbewerbsvorteil 33:00 – Fazit & Ausblick auf Teil 2

Lukas Erlenbach, ein AI- und Gen-AI-Berater mit Fokus auf Databricks, und Sven Kühne, verantwortlich für DataWix bei b.telligent, diskutieren die revolutionären Ansätze von Databricks. Sie erläutern, wie Databricks Data Warehouses übertrifft und wie die Plattform AI-Use Cases optimiert. Besonderes Augenmerk liegt auf Governance-Vorteilen und der nahtlosen Integration von Rohdaten. Ein Highlight ist die Fähigkeit von Databricks, Self-Service für verschiedene Nutzergruppen zu ermöglichen und CFOs durch granularere Datenanalysen einen echten Mehrwert zu bieten.

mit Janine Ellner und Lars Tams Was unterscheidet einen Data Leader von einem Data Change Maker? Nicht der Titel. Nicht das Tool. Der Impact. In dieser Folge sprechen wir darüber, warum datengetriebene Transformation nicht an Rollen, Frameworks oder Technologien scheitert – sondern an fehlendem Mindset, Mandat und Mut zur Veränderung. Gemeinsam mit Janine Elner und Lars Tams geht es um die Menschen, die Daten wirklich ins Unternehmen tragen: die Impulsgeber, Brückenbauer und Antreiber, die Kultur verändern – von innen heraus. Diese Episode richtet sich an alle, die: • Daten im Unternehmen nicht nur verwalten, sondern voranbringen wollen • Veränderung bottom-up oder top-down anstoßen müssen • zwischen Fachbereich, IT und Management vermitteln • spüren: „Da geht mehr – und ich will es treiben.“ Kein Hype. Keine neue Rolle. Sondern eine klare Haltung: Daten verändern nur dann etwas, wenn Menschen es tun. ⸻ ⏱️ Timestamps 00:00 – Intro & Einstieg ins Thema 01:00 – Was ist ein Data Change Maker wirklich? 03:00 – Abgrenzung: Data Leader vs. Change Maker 05:30 – Typische Herausforderungen in Organisationen 08:00 – Mandat, Mindset & Verantwortung 11:00 – Bottom-up vs. Top-down Transformation 14:00 – Data Culture: Warum Tools allein nicht reichen 17:30 – Community & Austausch als Beschleuniger 21:00 – Mittelstand vs. Enterprise: Wo anfangen? 25:00 – Praxisbeispiele & Learnings 29:00 – Fazit: Veränderung beginnt bei dir ⸻ 🎯 Kernaussage Daten verändern keine Organisationen. Menschen tun es. Der Data Change Maker wartet nicht – er handelt.

In diesem informativen Newscast spricht Carsten Bange, Marktanalyst bei BARC, über die Herausforderungen und Chancen im Data- & AI-Markt. Er beleuchtet die dreifache Disruption des Beratungsmarktes durch KI und die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle, die auf Online-Kurse und Templates setzen. Außerdem wird diskutiert, warum Data Culture nach wie vor schwerfällt und wie Organisationen sich anpassen müssen. Carsten gibt wertvolle Einblicke in die zukünftigen Trends für 2026 und erläutert die Notwendigkeit, Visionen in konkrete Umsetzungen zu verwandeln.

Christian Bühler, Data- und Cloud-Experte bei Five1, diskutiert die grundlegenden Herausforderungen und Chancen im Bereich KI und Daten. Er erklärt, dass viele KI-Projekte scheitern, weil sie ohne klaren Zweck angegangen werden. Die Bedeutung von Data Governance und der Aufbau einer soliden Datenbasis stehen im Fokus. Christian betont, dass der Mittelstand oft schneller praxisnahe Lösungen umsetzt. Zudem wird die Wichtigkeit von Self-Service zur Förderung der Datenkultur hervorgehoben. Abschließend fordert er dazu auf, Grundlagen zu schaffen und praxisorientierte Projekte zu verfolgen.

mit Richard Ranftl (H&Z digital) und Dr. Teo Pham Dr. Theo Pham ist zurück – und diesmal geht es nicht um Risiken, sondern um das gigantische Potenzial, das KI gerade für Unternehmen, Führungskräfte und Selbstständige freilegt. Wir sprechen darüber, • wie KI kleine Unternehmen stärkt und große effizienter macht, • warum jede Führungskraft mit wenigen Skills sofort produktiver wird, • weshalb KI nicht Jobs zerstört, sondern Chancen vervielfacht, • wie weltweit bereits neue Geschäftsmodelle entstehen, • und warum jetzt der perfekte Moment ist, einzusteigen – egal ob Startup, Mittelstand oder Konzern. Theo zeigt, • wie Power-User heute einen 10x-Vorsprung aufbauen, • wie Unternehmen mit klarer KI-Strategie massiv gewinnen, • warum der deutschsprachige Raum wirtschaftlich so attraktiv für KI ist, • und weshalb KI die Innovation in Forschung, Medizin und Technologie dramatisch beschleunigen wird. Die Kernaussage dieser Episode: Wir stehen nicht am Ende einer Entwicklung – wir stehen am Anfang der größten wirtschaftlichen Chance seit dem Internet. Wer heute startet, profitiert am meisten. ⸻ Kapitel & Timestamps 00:00 Intro: Theo ist zurück 01:07 Begrüßung Richard 01:15 Was Theo macht – KI-Expertise in Unternehmen 01:57 Warum KI gerade für Führungskräfte ein Wachstumstreiber ist 02:32 Welche C-Level-Skills sofort Wirkung zeigen 03:40 AI Skill Gap – und warum der Vorsprung schnell aufzuholen ist 04:23 Wie Workshops Begeisterung und neue Möglichkeiten öffnen 05:43 KI im Mittelstand – die Chance klarer Priorisierung 06:37 Warum es jetzt um Gestalten statt Abwarten geht 08:00 Hands-on starten: Kleine Schritte, große Hebel 09:24 Wo heute die größten Gewinner entstehen 09:54 Startups, Solopreneure und Big Tech: Warum alle profitieren 11:54 Wie produktiver Arbeiten mit KI Unternehmen stärkt 13:26 Schatten-KI: Mitarbeiter nutzen KI längst – positiv fürs Business 14:43 KI wird zum Pflichtskill – und öffnet Karrieretüren 16:23 Weltvergleich: Warum der DACH-Raum ein KI-Hotspot wird 17:12 KI-Adoption global: Große Dynamik, großes Potenzial 19:30 Reifegrad der KI: 1,5 von 10 – und alles vor uns 20:48 Agenten & Automatisierung: Wo bald die echten Durchbrüche kommen 22:12 Robotik & Autonomie: Der nächste Innovationssprung 24:33 Waymo: Wie Zukunftstechnologie im Alltag ankommt 27:02 KI schafft neue Karrieren und neue Branchen 27:49 Tipps für Young Professionals: Jetzt ist der beste Zeitpunkt 29:00 Warum Erfahrung + KI der neue Hebel für Exzellenz ist 29:57 Wissen wird Commodity – Fähigkeiten werden skalierbar 31:11 Neue Chancen in Handwerk, Datacentern & Tech 31:57 Forschung 2.0: Wie KI wissenschaftliche Durchbrüche beschleunigt 33:37 KI als Enabler für echte Innovation 35:23 Blick in fünf Jahre – was uns erwartet 36:58 Richards vorletzte Worte 37:45 Theos Schlussimpuls: „Es ist nicht zu spät – die Reise beginnt gerade erst“ 40:17 Outro

Für alle, die den Kurs mal anschauen wollen: https://www.aiordie-kurse.de/Dashboarding/

Mit Lukas Morys - scable Diese Episode zerlegt eine der hartnäckigsten Illusionen im Manufacturing: Dass die Produktion „schon genug Daten“ hat. Lukas – Gründer, CEO und seit Kindheitstagen praktisch auf dem Shopfloor groß geworden – zeigt klar auf, warum genau das Gegenteil stimmt. Die teuerste Datenlücke im Werk? Nicht die Maschine. Nicht das ERP. Sondern das ungehobene Wissen der Mitarbeitenden – und was es jeden einzelnen Tag kostet. Wir sprechen darüber, warum Manufacturing komplexer ist als jede Logistik, weshalb Datenqualität meist überschätzt wird, und wieso moderne Produktionen trotz ERP, MES und Sensorik immer noch an Papier, Excel und Bauchgefühl scheitern. Lukas zeigt, wie eine echte Datenkaskade funktioniert – von der Chefetage bis zum Schrauber am Band – und warum ohne frühzeitige Indikatoren, Shopfloor-Rituale und klare Verantwortlichkeiten jede Optimierung im Sand verläuft. Diese Folge liefert eine radikale Ansage an alle Produktionsverantwortlichen: Wenn der Shopfloor nicht mitzieht, kannst du jedes BI-Dashboard sofort wieder schließen. Daten werden erst wertvoll, wenn Menschen sie leben. Und genau das entscheidet, ob dein Werk effizient führt – oder täglich Geld verbrennt. Timestamps 00:00 – Einstieg: Die meist ignorierte Wahrheit auf dem Shopfloor 00:24 – Das größte ungehobene Potenzial in der Produktion 00:43 – Daten finden: Warum Manufacturing komplexer ist als Logistik 01:28 – Prozessvielfalt: Von Sondermaschinen bis Haribo-Gummibärchen 02:46 – Wie Produktionskomplexität Datenarbeit erschwert 03:58 – Porsche & Co.: Warum gleiche Produkte nicht gleiche Prozesse bedeuten 04:43 – Werkstattprinzip vs. getaktete Linie: Wo Daten wirklich entstehen 05:02 – ERP, MES, BDE: Wo man überhaupt starten kann 06:26 – Papier, Zettel, Realität: Warum Digitalisierung nicht trivial ist 06:36 – Reifegrad und Verschwendung: Wo die echten Effizienzhebel liegen 07:23 – Datenqualität: Ab wann reicht „gut genug“? 08:07 – Spät- vs. Frühindikatoren: Was Produktion wirklich steuert 10:26 – Bottom-Up & Top-Down: Wie eine funktionierende Kaskade entsteht 10:57 – Warum das Team bewusst selbst bewertet – nicht der Algorithmus 11:42 – Lukas’ Background: Vom Familienbetrieb zur Smart-Factory-Plattform 13:31 – Wie Scalable One den Shopfloor digitalisiert 14:02 – Beispiel Qualität: Wie eine echte tägliche Produktionsbesprechung läuft 15:49 – Die Kaskade: 24h-Fokus, Ampeln, Trendverläufe 17:39 – Frühindikatoren erklärt: Was man sofort sehen muss 20:06 – Rot, Gelb, Grün: Die Selbstverpflichtung des Teams 20:51 – Warum Software allein niemals reicht 23:40 – Change, Führung, Psychologie: Was Digitalisierung auslöst 24:29 – Whiteboards vs. Software: Was sich wirklich verändert 26:41 – Warum Einführung mehr Führung als Technik ist 27:02 – Unternehmensziele runterbrechen: Purpose für jeden Mitarbeitenden 28:11 – Motivation: Was Mitarbeitende antreibt – und was sie killt 29:39 – Mitarbeiterkompetenz: Beobachten, benennen, verbessern 30:43 – Warum echte Verbesserung nur mit Kultur funktioniert 31:11 – Abschlussrunde: Produktion ist Kommunikation 32:01 – Letzte Worte des Gastes 32:21 – Benchmark Cascade: Kostenloser Guide für Produktionsziele

Janine Ellner ist Beraterin für Data Culture und Change, während Fabian Heidenstecker technischer Experte für Microsoft Fabric und generative KI ist. Sie diskutieren, wie kleine und mittelständische Unternehmen die drei zentralen Schritte zur Implementierung von Microsoft Fabric nutzen können. Themen wie Schulung, Change Management und strategische Entscheidungen stehen im Mittelpunkt. Sie erläutern auch, wie KI die Dokumentation vereinfacht und welche Vorteile Fabric gegenüber Power BI bietet, während sie die Bedeutung agiler Prozesse und solider Grundlagen betonen.

mit Stefan Aichbauer Wie verändert KI das Consulting-Business wirklich? In dieser Folge von AI or DIE sprechen Andreas Wiener, Richard Ranftl und Stefan Aichbauer (Managing Partner bei H&Z) über die Transformation einer gesamten Branche. Es geht um Führung, Veränderung und Menschlichkeit – warum Juniors nicht mehr automatisch die Zukunft der Beratung sind, wieso „People“ das wichtigste Asset bleibt und weshalb KI nicht nur Prozesse beschleunigt, sondern Beratungsqualität neu definiert. Eine ehrliche Diskussion über Angst, Chancen und Verantwortung im Zeitalter der künstlichen Intelligenz. Jetzt reinhören, wenn du wissen willst, wie echte AI-Transformation in einer Top-Beratung aussieht.