Comment développer des fonctionnalités basées sur l’IA (Christophe Pasquier, Slite) - #101
Jan 22, 2025
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Dans ce podcast, Christophe Pasquier, cofondateur et CEO de Slite, partage son expertise sur l'intégration de l'IA dans les produits. Il aborde la transformation des entreprises face à la surcharge d'informations et les défis uniques du développement de fonctionnalités basées sur l'IA. Christophe met en lumière les différences clés entre les produits traditionnels et ceux d'IA, ainsi que l'importance de la collaboration pour surmonter l'imprévisibilité des résultats. Une discussion fascinante pour les dirigeants de startups en quête d'innovation.
L'intégration de l'IA dans le développement de fonctionnalités requiert d'évoluer les solutions existantes plutôt que de créer des produits entièrement basés sur l'IA.
La conception des produits doit tenir compte de l'incertitude des réponses de l'IA tout en guidant les utilisateurs vers des demandes plus précises.
Deep dives
L'Intégration de l'IA dans le Développement de Produits
L'intégration de l'intelligence artificielle dans le développement de produits nécessite une approche distincte par rapport aux méthodes traditionnelles. Contrairement à la création d'un produit basé entièrement sur l'IA, il s'agit plutôt d'évoluer des fonctionnalités existantes en y injectant l'IA pour résoudre des problèmes déjà identifiés. Par exemple, l'utilisation d'IA pour le tagging automatique dans des applications comme Google Photos démontre comment des anciennes tâches peuvent être optimisées avec cette technologie, rendant l'expérience plus fluide pour l'utilisateur. Ce changement d'approche implique de réfléchir à la façon dont l'IA peut vraiment améliorer la solution sans créer des attentes irréalistes quant à ses capacités.
L'Importance de la Précision dans les Interactions
La capacité de l'IA à fournir des réponses précises est souvent limitée par la nature non déterministe des systèmes d'intelligence artificielle. Cela signifie que les utilisateurs ne peuvent pas s'attendre à des résultats fiables à 100 %, ce qui nécessite une adaptation dans la conception des produits. L'expérience utilisateur doit être pensée pour accepter ce niveau d'incertitude, en permettant par exemple aux utilisateurs de préciser leur demande afin d'affiner les résultats. Un système qui guide l'utilisateur vers des questions plus précises etabli un dialogue constructif peut ainsi améliorer la pertinence des réponses fournies par l'IA.
Optimisation des Données et Pertinence des Résultats
Les nouveaux outils développés pour agréger et interroger des données proviennent de multiples plateformes, offrant une expérience optimisée pour les utilisateurs. Ces outils sont conçus pour gérer la richesse et parfois la contradiction des informations disponibles, tout en permettant aux utilisateurs d'effectuer des requêtes en langage naturel. Le défi consiste à concevoir des systèmes capables de détecter les clusters d'informations tout en maintenant la clarté et la pertinence des réponses. En fournissant un contexte et des détails sur la provenance des réponses, il est possible d'aligner les attentes des utilisateurs avec les capacités réelles du système.
-- Dans cet épisode, j’ai le plaisir d’accueillir Christophe Pasquier, cofondateur et CEO de Slite. Dans cet extrait, Christophe nous explique comment faire pour développer des fonctionnalités basées sur l’IA. Si cet extrait t'a plu, tu peux écouter l'épisode complet avec Christophe en cliquant ici.