Zwischen Gen AI und Realität – sevDesk Use Cases im Check, mit Dr. Sebastian B. R. (3/3)

Buchhaltung ist repetitiv, reguliert – und wie gemacht für Data Science. In Teil 3 der sevDesk-Reihe spricht Jonas Rashedi mit Dr. Sebastian Benjamin Rose, Head of Data Science, über konkrete Machine-Learning-Projekte: Von automatisierter Belegerkennung bis zur intelligenten Zuordnung von Banktransaktionen.

Sebastian erklärt, wie das Data-Team klassische ML-Modelle mit neuen Gen-AI-Technologien kombiniert – immer mit Fokus auf Nutzen, Stabilität und Compliance. Dazu: Einblicke in Routing- und Antwortsysteme für den Support, menschliche Kontrollschleifen („Human in the Loop“) und strategische Priorisierung im Hype-Zeitalter.

Ein ehrlicher Blick auf sinnvolle Anwendungsfelder, Model-Risiken – und wie man Kunden wirklich hilft, statt nur neue Features zu bauen.

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Zur Homepage von sevdesk: https://sevdesk.de/

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00:00 Vorstellung & Rückblick auf Teil 1+2 06:00 Data Science in der Buchhaltung – Use Cases & Ziele 14:00 Banktransaktionen & Beleg-Matching 21:00 Gen AI im Support: Ticket-Routing & Antwortvorschläge 30:00 Modellvergleich & Limits von LLMs 40:00 Assistenzsysteme & Churn-Prevention 48:00 Hype vs. Realität – wie KI verantwortungsvoll eingesetzt wird

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