Pflanzen, Pilze, Vogelstimmen. Smartphone-Apps mit Künstlicher Intelligenz verblüffen mit oftmals präziser Artenbestimmung. Vertieft Machine Learning unsere Beziehung zur Natur? Wie viel zieht die Forschung aus den Sensor-Datenschätzen der Citizen Science? Piotr Heller und Moritz Metz testen Apps, betrachten deren Funktionsweise und verfeinern ihre ausbaufähige Naturkompetenz.

Kapitelmarken
(00:00) Moritz sammelt Bilder und Töne.
(02:07) Zwei kostenlose Erkennungs-App von deutschen Unis
(02:46) Pflanzen erkennen mit Flora Incognita
(09:05) Niemand sollte Pilzerkennungs-Apps sein Leben anvertrauen.
(11:09) Vogelstimme erkennen mit BirdNET
(21:21) Die Biodiversität ist bedroht, KI hilft beim Monitoring.
(23:56) Bringen uns Erkennungs-Apps der Natur ein wenig näher?
(27:15) Piotr hat (k)einen Witz.

Weiterführende Links

• Pflanzen-Erkennungs-App Flora Incognita
• Vogelstimmen-Erkennungs-App BirdNET
• Pflanzen-Erkennungs-App Plantnet
• Pflanzen-Erkennungs-App iNaturalist
• Pflanzen-Erkennungs-App ObsIdentify
• Zeit-Autor Julian Stopa war mit einer Pilz-App unterwegs
• SWR: Pilze sind näher mit den Tieren als mit den Pflanzen verwandt
• Paper: BirdNET - A deep learning solution for avian diversity monitoring
• Projekt Sierra Nevada Avian Diversity
• MDR: Ein Fünftel der Tier- und Pflanzenarten Europas vom Aussterben bedroht

Mehr zum Thema in der Dlf Audiothek

• Wissenschaft im Brennpunkt: KI spricht Delfin – Können wir Tiere verstehen?
• Tropische Artenvielfalt mit Hilfe von KI bestimmen
• Mit lokaler KI Vogelstimmen erkennen

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