

#99- GraphRAG.
Dec 5, 2024
Neste programa, é explorado o conceito de GraphRAG, uma técnica avançada que utiliza grafos para aprimorar a precisão na geração de respostas. A discussão abrange as vantagens dessa abordagem inovadora e os desafios de sua implementação. Além disso, a alternativa LightRAG é apresentada como uma solução para otimizar a recuperação de informações em documentos. Uma conversa essencial para quem se interessa pelo futuro da inteligência artificial!
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Episode notes
Crescimento do GraphRAG
- Felipe comenta sobre o ex-CEO do GitGuardian.
- Este está criando uma startup baseada em GraphRAG, demonstrando o crescimento da área.
Conceito de RAG
- GraphRAG parte do conceito de RAG (Retrieval Augmented Generation).
- RAG recupera informações relevantes para o LLM gerar respostas.
Limitações do RAG
- RAG funciona bem para perguntas específicas com respostas em trechos delimitados.
- Para perguntas abertas que exigem contexto global, RAG apresenta deficiências.