AI in de gezondheidszorg: doorbraak of overgewaardeerd
Feb 13, 2025
auto_awesome
In deze aflevering praat Henk Marquering, hoogleraar radiologie en expert in AI-toepassingen aan het Amsterdam UMC, over de rol van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg. Hij bespreekt de realiteit van AI in diagnoses zoals borstkanker, waarbij de voordelen soms overschaduwd worden door bureaucratische obstakels en beperkte tijdbesparing voor radiologen. Marquering gelooft echter dat AI binnen vijf jaar een standaardpraktijk zal zijn, mits verdere onderzoeken de effectiviteit kunnen bevestigen.
Kunstmatige intelligentie biedt mogelijkheden voor snellere diagnoses, maar de werkelijke impact in de dagelijkse praktijk blijft beperkt.
De implementatie van AI in de gezondheidszorg wordt vertraagd door strenge regelgeving en bureaucratische obstakels die innovatie belemmeren.
Ondanks zorgen over de verantwoordelijkheid en veiligheid van AI, is er optimisme dat deze technologie in de toekomst waardevol zal zijn voor de zorg.
Deep dives
AI in de Gezondheidszorg
Er wordt besproken dat de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) in de gezondheidszorg nog in de kinderschoenen staat. Hoewel er enige vooruitgang is geboekt, zoals het goedkeuren van verschillende AI-algoritmes, zijn er nog geen brede implementaties in standaard screenings zoals mammografie. Dit wordt toegeschreven aan de noodzaak om bewijs te verzamelen dat AI aantoonbare meerwaarde biedt, wat in de huidige praktijk vaak ontbreekt. Daarnaast zijn er ook praktische obstakels bij de aanschaf en installatie van benodigde software en technologie.
Bottlenecks in Implementatie
De implementatie van AI in ziekenhuizen wordt bekritiseerd vanwege de bureaucratische regels en vereisten die innovatie in de weg staan. Het proces om AI-oplossingen goedgekeurd te krijgen, vereist veel documentatie en tijd, waardoor ziekenhuizen ontmoedigd worden om deze technologieën aan te nemen. Dit leidt tot de frustratie dat, ondanks de potentieel krachtige toepassingen van AI, de huidige administratieve lasten en elk project vaak resulteren in langdurige implementatietrajecten. Als gevolg hiervan wordt de kans groot dat Nederland niet kan concurreren met andere landen die sneller met AI-innovaties omgaan.
Tijdswinst en Efficiëntie
Tijdens een bespreking van een studie over de effectiviteit van AI in radiologie, wordt opgemerkt dat, hoewel AI radiologen enige tijdswinst kan opleveren, de totale tijdswinst per maand slechts elf minuten bedraagt. Dit lijkt teleurstellend, aangezien zulke kleine winst niet in verhouding staat tot de aanzienlijke investering en hoop die voor ai-initiatieven is. Er wordt ook opgemerkt dat dit vaak het gevolg is van een gebrek aan aanpassing van de bestaande werkprocessen in ziekenhuizen. AI zou echter een kans kunnen bieden om niet alleen de workflow te verbeteren, maar ook om het werk van verpleegkundigen en artsen lichter te maken.
Verantwoordelijkheid en Betrouwbaarheid
Er is een zorgwekkende discussie over de verantwoordelijkheid van AI in medische beslissingen. Het idee dat AI-algoritmes fouten kunnen maken zonder schuldgevoel, in tegenstelling tot mensen, leidt tot ethische en juridische resten binnen de zorgsector. Professionals in de gezondheidszorg worden aangemoedigd om AI als ondersteunend middel te beschouwen, maar er is bezorgdheid dat zij te veel vertrouwen op algoritmen, wat de patiëntveiligheid kan aantasten. Het is cruciaal dat zorgverleners goed worden opgeleid in het veilig en doordacht gebruik van AI-technologieën.
Toekomstige Vooruitzichten
Ondanks de huidige uitdagingen, is er een gevoel van optimisme dat AI een rol blijft spelen in de toekomst van de gezondheidszorg. De noodzaak om processen te verbeteren en de efficiëntie te vergroten maakt dat er blijvend interesse is in AI-toepassingen. Het is belangrijk dat er focus blijft op het creëren van sterke businesscases en innovatieve samenwerkingen om de volle potentieel van AI te realiseren. De verwachting is dat, met een deugdelijkere implementatie en een open houding van de zorgprofessionals, AI-tools in de toekomst aanzienlijke voordelen kunnen bieden voor zowel zorgverleners als patiënten.
De gezondheidszorg staat op een kantelpunt. Kunstmatige intelligentie (AI) belooft snellere en betere diagnoses, maar hoe groot is de werkelijke impact? In de nieuwste aflevering van de podcast De Technoloog bespreekt Henk Marquering, hoogleraar radiologie en translationele AI aan het Amsterdam UMC, de kansen en beperkingen van AI in de medische praktijk.
AI wordt al ingezet bij diagnostiek, bijvoorbeeld voor het detecteren van beroertes en het analyseren van MRI-scans. Toch blijkt uit onderzoek dat AI radiologen gemiddeld slechts elf minuten per maand bespaart. Dit roept de vraag op of de verwachtingen rondom AI niet te hooggespannen zijn en of de technologie daadwerkelijk de beloofde revolutie in de gezondheidszorg teweegbrengt.
Een belangrijke uitdaging is de strenge regelgeving waaraan AI-systemen moeten voldoen voordat ze in de medische praktijk mogen worden toegepast. Hoewel deze regels vaak als een belemmering worden gezien, zijn ze noodzakelijk om patiëntveiligheid en betrouwbaarheid te waarborgen. Dit vertraagt de implementatie, maar voorkomt tegelijkertijd risicovolle of onbetrouwbare toepassingen.
Ondanks de huidige beperkingen ziet Marquering de toekomst van AI in de gezondheidszorg positief. Hij verwacht dat AI binnen vijf jaar een standaard onderdeel zal zijn van bijvoorbeeld borstkankerscreening, mits vervolgonderzoek de daadwerkelijke meerwaarde kan aantonen.
Voor zorgprofessionals betekent dit dat AI steeds vaker een rol zal spelen in diagnostiek, al blijft kritisch kijken naar de werkelijke voordelen noodzakelijk. Beleidsmakers en ziekenhuisbestuurders zullen moeten afwegen hoe regelgeving innovatie kan ondersteunen zonder de veiligheid in gevaar te brengen. Voor AI-ontwikkelaars ligt de uitdaging in het creëren van toepassingen die niet alleen technisch indrukwekkend zijn, maar ook daadwerkelijk waarde toevoegen aan de medische praktijk.
De vraag blijft of AI de zorg fundamenteel zal veranderen of dat de impact uiteindelijk beperkter zal blijken dan gehoopt. Voor nu is duidelijk dat AI geen wondermiddel is, maar een technologie met potentie, mits de juiste stappen worden gezet.