Digital Podcast Der hungrigen KI gehen die Daten aus
May 24, 2024
KI-Modelle benötigen immer mehr Trainings-Daten, aber diese könnten knapp werden. Diskussion über Lösungen wie synthetische Daten und spezialisierte KI-Modelle. Vergleich zwischen menschlichem und künstlichem Lernen sowie ethische Bedenken bei der Datennutzung.
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Episode notes
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Intro
00:00 • 2min
Vergleich zwischen menschlichem Lernen und KI-Lernprozess
02:01 • 2min
Datenanforderungen für KI-Modelle und der Mangel an hochwertigen Daten
04:01 • 23min
Synthetische Daten in der Künstlichen Intelligenz
27:26 • 10min
Die Bedeutung synthetischer Daten in der KI-Forschung
37:31 • 11min
Diskussion über neurosymbolische Ansätze in der künstlichen Intelligenz und das Lernen von Gesetzmäßigkeiten
48:01 • 4min
Zukunft der KI-Modelle: Weniger Daten, spezialisierte Modelle
52:14 • 6min