Diskussion über neurosymbolische Ansätze in der künstlichen Intelligenz und das Lernen von Gesetzmäßigkeiten

KI-Modelle wie ChatGPT sind hungry hungry Hippos: Sie brauchen Unmengen von Daten, um ihre Aufgaben zu erfüllen. Bald könnten sie zu hangry hangry Hippos werden, denn der KI gehen langsam die Trainings-Daten aus. Was hat das für Folgen und wie lässt sich das KI-Daten-Problem lösen? Der ganze Podcast im Überblick: (00:01:15) Beim KI-Training heisst es: mehr ist mehr (00:08:24) Wie kommen KI-Entwickler an die Trainings-Daten für ihre KI-Modelle? (00:23:57) Was passiert, wenn der KI die Trainings-Daten ausgehen? (00:27:05) Welche Lösungen gibt es für das KI-Daten-Problem – und welche Probleme gibt mit diesen Lösungen? SRF Geek Sofa bei Discord: https://discord.gg/geeksofa