

RAG
28 snips Jun 5, 2024
In dieser Folge des Podcasts wird darüber gesprochen, wie RAG Large Language Models verbessert, Anwendungsmöglichkeiten von Wissensgraphen in verschiedenen Branchen, die Nutzung von LLMs in der Softwareentwicklung und die Bedeutung von Kontextfenstern und Vektordatenbanken für KI-Modelle.
Chapters
Transcript
Episode notes
1 2 3 4 5 6 7
Intro
00:00 • 2min
RAG: Retrieval, Augmented Generation und Large Language Models
02:00 • 6min
Die Bedeutung von Kontextfenstern und Vektordatenbanken für KI-Modelle
07:45 • 25min
Anwendung von Large Language Models (LLMs) in der Softwareentwicklung
33:03 • 20min
Anwendungsmöglichkeiten von Wissensgraphen in verschiedenen Branchen
53:14 • 3min
GPT-4: Juristische Aufgaben und Fine-Tuning
56:00 • 4min
Herausforderungen bei Architekturentscheidungen und Trade-offs im Bereich KI
01:00:06 • 3min