141. Germán Sanchis-Trilles, Sciling — La revolución de la Inteligencia Artificial en los negocios | El poder de los modelos de lenguaje com

¡Hola! Soy Jaime Sotomayor, conductor deI podcast Innovación Sin Barreras.En este episodio, tuve el honor de conversar con Germán Sanchis-Trilles, CEO de Sciling, una empresa de consultoría de gestión de inteligencia artificial que ofrece una variedad de servicios a clientes empresariales y startups desde Silicon Valley hasta Europa. Germán, con su destacada trayectoria en el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, ha estado a la vanguardia de la innovación tecnológica durante muchos años.Germán compartió su experiencia y conocimientos sobre el mundo de la inteligencia artificial y cómo ha evolucionado a lo largo de los años. Hablamos sobre su trayectoria, que incluye la obtención de un doctorado en Ciencias de la Computación con especialización en Procesamiento del Lenguaje Natural de la Universidad Politécnica de Valencia, y cómo identificó la necesidad de un enfoque más eficiente para la gestión de la inteligencia artificial, lo que lo llevó a cofundar Sciling.Uno de los temas clave que discutimos fue el entrenamiento de los modelos de lenguaje como GPT-3 y GPT-4, y cómo se han ajustado para generar respuestas más aceptables para los humanos. Germán compartió sus recomendaciones y experiencias, destacando la importancia de entender cómo funcionan estos modelos y cómo pueden ser utilizados de manera efectiva.Además, exploramos la visión de Germán sobre el papel de las redes neuronales en la evolución de los modelos de lenguaje y cómo la experimentación y la velocidad son cruciales para el éxito. Su enfoque en la importancia de la innovación y su compromiso con la creación de un ecosistema de IA sólido, evidenciado por el desarrollo de productos innovadores como Jotty.ai, hacen de este episodio una escucha obligada para cualquier persona interesada en la inteligencia artificial, la tecnología y el futuro de la innovación.¿Qué escucharás en este episodio?Modelos de lenguaje y su aplicación- Explicación de la diferencia entre un modelo discriminativo y un modelo generativo.- Ejemplificación de cómo funcionan los modelos generativos utilizando "la casa verde" y "la casa ornitorrinco".- Discusión sobre cómo los modelos de lenguaje generativos pueden completar frases a partir de una secuencia de palabras anterior, basándose en la probabilidad.Historia de las redes neuronales y la inteligencia artificial- Recuento de la evolución de las redes neuronales y la inteligencia artificial, desde los primeros estudios en los años 50 hasta los avances significativos en 2012 y 2014.- Importancia de los datos, la capacidad de cálculo, los avances científicos y la proliferación de herramientas de uso sencillo en el desarrollo de la inteligencia artificial.- El papel de las redes neuronales en la evolución de los modelos de lenguaje.Aplicaciones de la inteligencia artificial- Uso de la inteligencia artificial en diferentes sectores, como la medicina y la industria.- Desarrollo de un producto propio, un sistema de resumen de reuniones, que utiliza tecnología como ChatGPT.- Potencial de la inteligencia artificial para transformar diversas industrias y mejorar la eficiencia.Desafíos y limitaciones de la inteligencia artificial- Desafíos y limitaciones de la inteligencia artificial, como la generación de "alucinaciones" o respuestas incorrectas.- Necesidad de entrenamiento y programación adecuados para evitar errores en la inteligencia artificial.- Ajustes en los modelos de lenguaje como GPT-3 y GPT-4 para generar respuestas más aceptables para los humanos.Origen de los nombres de las empresas Sciling y Jotty.ai- Origen del nombre de Sciling, que viene de "science" y "lingua", reflejando su enfoque en la ciencia y el lenguaje.- Origen del nombre de Jotty.ai, que viene de "jot", que significa "apuntar" en inglés.- Cómo estos nombres reflejan la misión y los servicios de las empresas.La inteligencia artificial como una extensión del área de tecnología- Percepción de la inteligencia artificial como una extensión del área de tecnología.- Por qué esta percepción es incorrecta.- Importancia de entender la inteligencia artificial como una disciplina en sí misma, con sus propias reglas y desafíos.Recomendaciones de GermánLibros: "El viejo y el mar" de Ernest Hemingway & "Scaling Up" de Verne HarnishSerie: "House of Cards"Pelicula: "Bailar en la oscuridad"¿Te gustó este episodio? Te invito a suscribirte gratuitamente al podcast y al newsletter de Innovación Sin Barreras en https://blog.jaime.pe/. Así no te perderás de ninguna de nuestras entrevistas sobre startups, tecnología e innovación, donde extraemos valiosos aprendizajes directamente de aquellas personas en la cancha.

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