

Das Problem mit dem „Hä?“- Ernüchterung im KI-Geschäft
21 snips Jul 18, 2025
Die Verlässlichkeit von KI im Geschäft wird kritisch beleuchtet. Beispiele für Fehlinformationen zeigen die Grenzen der Technologie auf. Ein Vergleich zur Dotcom-Blase verdeutlicht die volatil steigenden Bewertungen von KI-Unternehmen wie NVIDIA. Zudem wird die europäische Migrationspolitik und der Widerstand gegen den neuen EU-Haushaltsvorschlag thematisiert. Abgerundet wird die Diskussion durch persönliche Einblicke in Fehler und Herausforderungen, die auch Führungspersönlichkeiten betreffen.
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Episode notes
KI liefert falsche Wahlergebnisse
- Microsofts KI-Tool Copilot lieferte falsche Zahlen zum SPD-Wahlergebnis.
- Es hatte eine obskure rechtsgestrickte Webseite als Quelle genutzt und andere ignoriert.
KI-Hä-Momente bremsen Vertrauen
- Hä-Momente limitieren die Nutzung von KI in sicherheitsrelevanten Bereichen.
- Damit steht der wirtschaftliche Erfolg der Milliardeninvestitionen in KI infrage.
Spezialisierung steigert KI-Zuverlässigkeit
- KI-Anbieter programmieren spezialisierte KI-Agenten und nutzen selektierte Datenquellen zur Verbesserung.
- Das steigert Zuverlässigkeit, aber auch Aufwand und Kosten.