Fala galera, nesse episódio eu falo sobre 2 conceitos tecnico muito importantes em Deep Learning, constrastive learning e similaridade de cosseno. Eles muito úteis pra treinar modelos de embedding ou fazer RAG.
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Ótimo blog post sobre contrastive loss: https://lilianweng.github.io/posts/2021-05-31-contrastive/
SimCLR paper: https://arxiv.org/abs/2002.05709
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