La Logica del Rischio Episodio 10QRM: Estremi e outlier, per non parlare a vanvera
Mar 10, 2022
Il podcast approfondisce come le variabili aleatorie influenzano la gestione del rischio, portando a una nuova struttura narrativa. Viene fatta una distinzione fondamentale tra estremi e outlier nella statistica, con esempi pratici che ne illustrano l'importanza. Uno sguardo affascinante su come questi concetti possano essere applicati per una corretta analisi statistica.
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Episode notes
Distinzione tra estremo e outlier
- Un estremo è un valore possibile, raro e con magnitudine significativa. Un outlier è un valore impossibile che la variabile aleatoria non può assumere.
Esempio di estremo reale
- Un ragazzo alto 2,30 metri è un estremo, non un outlier. L'uomo più alto di sempre è stato 2,72 metri, quindi il valore è possibile ma raro.
Gestione di outlier ed estremi
- Correggi o rimuovi gli outlier per evitare errori nelle analisi. Conserva e analizza sempre gli estremi.