Underscore_ L’algorithme étonnant qui lit dans le futur — Geoffrey Négiar (The Forecasting Company)
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Oct 2, 2025 Geoffrey Négiar, fondateur de The Forecasting Company et expert en prévisions, explore les innovations dans le domaine des séries temporelles. Il explique comment des modèles avancés peuvent prévoir des crises économiques en intégrant des données variées. Leur puissance permet de détecter des chocs systémiques, illustrée par une simulation de la crise de 2008. Négiar aborde également l'importance des signaux contextuels et des données alternatives pour améliorer les prévisions, transformant ainsi la façon dont diverses industries anticipent l'avenir.
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Episode notes
Prédire L'avenir Avec Des Modèles Généraux
- Les modèles foundationnels de séries temporelles visent à ingérer des données hétérogènes pour prédire l'avenir.
- Geoffrey Négiar présente cela comme la prochaine frontière de l'IA après l'image et le texte.
Anticipation Plutôt Que Vitesse
- La majorité du bénéfice logistique vient d'anticiper la demande, pas des entrepôts rapides.
- Geoffrey Négiar illustre que stocker une semaine à l'avance réduit les coûts et la nécessité de transports urgents.
Limites Des Modèles Traditionnels
- Les méthodes classiques comme les moyennes glissantes échouent face aux fluctuations et saisonnalités complexes.
- Ces modèles regardent souvent seulement la série cible et ignorent le contexte externe important.