Jelle Prins, AI-ondernemer en mede-oprichter van Cradle Bio, duikt in de wereld van AI-agents die het werk van bedrijven transformeren. Hij legt uit hoe deze slimme systemen zelfstandig taken kunnen uitvoeren en interactie hebben met software. Van het automatisch genereren van boodschappenlijstjes tot het optimaliseren van workflows, de mogelijkheden zijn verbluffend. Toch zijn er uitdagingen, zoals de tijd en precisie die nodig zijn om volledig functionerende agents te ontwikkelen. De toekomst van AI-assistenten belooft veel, maar er zijn twijfels over de noodzaak van een AI-gigafabriek in Nederland.
58:29
forum Ask episode
web_stories AI Snips
view_agenda Chapters
auto_awesome Transcript
info_circle Episode notes
question_answer ANECDOTE
Eerste AI-agenten lastig betrouwbaar
Jelle Prins testte Devin AI, een agent die zelfstandig een webapplicatie bouwde.
De code was buggy en onveilig, wat illustreert dat vroege AI-agents nog beperkingen hebben.
insights INSIGHT
AI-agents onderscheiden zich door interactie
AI-agents zijn anders dan chatbots omdat ze actief met de wereld interacteren.
Ze kunnen taken uitvoeren, leren van acties en zelf fouten corrigeren om workflows te verbeteren.
question_answer ANECDOTE
AI-agent maakt boodschappenlijstjes
Jelle Prins gebruikte een AI-agent die gesprekken opneemt en boodschappenlijstjes genereert op basis van die gesprekken.
Dit systeem stuurde hem onverwacht een boodschappenlijstje toen hij over avondeten sprak tijdens een gesprek met zijn vriendin.
Get the Snipd Podcast app to discover more snips from this episode
In deze aflevering van De Technoloog bespreken Ben van der Burg en Daniël Mol samen met Jelle Prins, AI-enterpreneur en mede-oprichter van Cradle Bio, de opkomst en mogelijkheden van AI-agents. Deze slimme systemen worden steeds vaker ingezet op de werkvloer en kunnen zelfstandig taken uitvoeren. Hoe veranderen AI-agents het dagelijkse werk van bedrijven?
AI-agents zijn geavanceerde systemen die zelfstandig taken kunnen uitvoeren en daarbij zelfredzaam zijn. In tegenstelling tot traditionele AI-modellen zoals chatbots, die enkel reageren op input, kunnen AI-agents proactief handelen, leren van hun eigen acties en zelfs fouten corrigeren. Jelle Prins benadrukt dat AI Agents niet alleen informatie kunnen verwerken, maar ook kunnen interacteren met software en online omgevingen. Zo kunnen ze bijvoorbeeld workflows beheren, e-mails sorteren en zelfs software schrijven.
Tijdens de aflevering worden verschillende opvallende toepassingen besproken, zoals het automatisch genereren van boodschappenlijstjes op basis van gesprekken en het optimaliseren van workflows met e-mailclients zoals Superhuman. Ondanks de indrukwekkende mogelijkheden blijkt uit de praktijkervaringen van Jelle dat AI-agents nog vaak tegen beperkingen aanlopen. Zo vergt het ontwikkelen van een volledig functionerende AI-agent vaak meer tijd en precisie dan verwacht. Toch blijven de ontwikkelingen zich razendsnel opvolgen, en steeds meer tools worden efficiënter en gebruiksvriendelijker.
Volgens Jelle Prins zullen bedrijven die gewend zijn aan remote werken en digitale documentatie een voorsprong hebben in de adoptie van AI-agents. Doordat deze bedrijven al veel data digitaal beheren, kunnen agents makkelijker integreren. Tegelijkertijd merkt Jelle op dat de acceptatie van deze technologie sterk afhankelijk is van de gebruikerservaring en de bereidheid om nieuwe technologie te omarmen.
De Technoloog | BNR