L'IA aujourd'hui ! L'IA aujourd'hui épisode du 2025-09-02
Sep 2, 2025
06:20
Bonjour et bienvenue dans le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page !Aujourd’hui : environnements d’entraînement pour agents, web et transitions animées, usages et politiques de l’IA, progrès des modèles, agents autonomes, école et vie privée des données.D’abord, Prime Intellect propose des environnements d’apprentissage par renforcement prêts à l’emploi et partageables. Objectif: entraîner des modèles agentiques sur des tâches cadrées sans bâtir l’infrastructure de zéro, comme le font les grands labos. Ces “cadres préfabriqués” visent la reproductibilité et l’échange d’expériences; la société détaille ses environnements sur son blog.Côté web, Google Search a activé les “transitions de vue inter-documents” pour son “AI Mode”. Les contraintes de compatibilité l’ont conduit à une amélioration progressive: animation seulement si le navigateur le permet, sans polyfill, faute d’API de capture de pixels et à cause du coût de dupliquer toute la fenêtre d’affichage. Pour réduire la latence, Google a bloqué le rendu d’éléments tant qu’ils ne sont pas prêts à être animés, avec un script minuterie pour lever le blocage si l’élément arrive tard dans le DOM. La couverture est limitée aux bascules vers et depuis le mode IA, via une règle de navigation mise à jour dynamiquement. Certaines animations auto-générées ont été réécrites pour s’exécuter côté compositeur. À terme, l’API de navigation pourrait élargir l’usage. Au passage, Bluesky: pour en profiter, JavaScript est requis; infos dispo sur bsky.social et atproto.com.À l’école, un débat vif: l’IA peut adapter l’apprentissage (exemples DreamBox, Duolingo), mais aussi produire des contenus clés en main qui court-circuitent l’effort. L’idée n’est ni d’interdire ni d’ouvrir sans garde‑fous: respecter l’agentivité des enseignants et des élèves, encourager des usages créatifs et critiques. Le modèle #ppai6 propose six niveaux d’engagement, de la simple consommation à l’apprentissage expansif.Sur le front produits, Vivaldi réaffirme qu’il n’intègrera pas d’IA générative dans son navigateur. Motifs invoqués: risques d’informations trompeuses et préoccupations de vie privée. Le choix tranche avec d’autres éditeurs qui misent sur des résumés de pages ou des alertes.Côté capacités, la trajectoire est nette: Midjourney v1 à v6 illustre le saut qualitatif en image; en texte, OpenAI met en scène GPT‑5 avec quatorze prompts, dont un récit en 50 mots d’un grille‑pain devenu conscient. Ces progrès s’appuient sur les transformeurs, introduits en 2017 dans “Attention is All You Need”, puis déclinés en GPT, LLM et approches multimodales.Sur l’usage réel des chatbots, une scène au bureau de poste rappelle les limites: une cliente a invoqué à tort une “promesse d’alignement des prix” de l’USPS citée par ChatGPT. Les LLM ne sont pas des autorités; ils génèrent du texte plausible, sans personnalité fixe ni continuité entre sessions. Leurs “personnalités” varient selon le contexte; des études montrent que ces traits prétendument stables disparaissent quand le cadrage change.Place aux agents: en 2025, l’IA agentique attire l’attention. Sendbird orchestre des conversations de support et de vente sur Instagram et Messenger, avec reprise humaine au besoin. MavenAGI revendique la résolution de plus de 90% des tickets, en voix et texte. Auditoria.ai automatise des opérations financières; 7AI mène des enquêtes de sécurité; Rox Data mise sur un “essaim d’agents” pour les opérations de revenus et le CRM; Resolve AI agit comme un SRE pour l’IT. NinjaTech lance SuperNinja, capable d’aller de la création de sites à l’analyse de tableurs. Glean permet de créer ses agents en no‑code; Moveworks déploie des assistants pour toute la main‑d’œuvre. Côté développeurs, AgentOps.ai et Mastra offrent outillage d’observation, debug et déploiement. Akka (Lightbend) et SnapLogic intègrent l’agentique; UiPath orchestre des flux autonomes tout en s’appuyant sur ses bots RPA pour les systèmes hérités.En France, le ministère publie un cadre d’usage éducatif: usage autonome de l’IA générative autorisé à partir de la 4e; tout devoir réalisé sans autorisation ou sans appropriation personnelle est une fraude. Les détecteurs de texte IA ne sont pas recommandés, jugés trop incertains; on s’en remet au jugement pédagogique. Plus de 90% des lycéens utilisent déjà ces outils. Une micro‑formation Pix, obligatoire dès 2025 au collège et au lycée, commence par un test de 15 minutes pour personnaliser le parcours; phase pilote à la rentrée, généralisation en janvier. Une IA d’assistance aux enseignants est annoncée pour préparer les cours, sans évacuer l’esprit critique.Enfin, sur la vie privée, une équipe de l’Université de Californie à Riverside présente à l’ICML Vancouver un “désapprentissage certifié sans source”: effacer des données privées ou protégées d’un modèle sans accéder aux données d’entraînement d’origine. Principe: utiliser un jeu de substitution statistiquement proche et injecter un bruit calibré pour ajuster les paramètres comme si on avait réentraîné, avec des garanties de confidentialité proches d’un réentraînement complet, et beaucoup moins de calcul. L’approche répond aux exigences RGPD et CCPA, et aux enjeux soulevés par des litiges sur le droit d’auteur. Validée sur données synthétiques et réelles, elle vise des modèles actuels plus simples, et pourrait s’étendre à des systèmes de type ChatGPT.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui !
Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.