IA Sob Controle - Inteligência Artificial 166: Desenvolvendo o Gemini Diffusion, com João Oliveira, pesquisador da DeepMind
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Jul 23, 2025 João Gabriel Oliveira, engenheiro de pesquisa na Google DeepMind, fala sobre sua experiência no desenvolvimento do modelo Gemini Diffusion. Ele explora a inovação na geração de texto por meio de difusão, comparando com métodos tradicionais. O convidado destaca os desafios na pesquisa de inteligência artificial e a importância de recursos computacionais. Além disso, discute a evolução dos modelos de IA e suas limitações, sublinhando a relevância da cultura e da equipe no desenvolvimento tecnológico.
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Geração de texto por blocos
- O Gemini Diffusion gera blocos inteiros de texto simultaneamente, não palavra por palavra.
- Essa técnica permite um processo iterativo de refinamento do texto até a versão final.
Velocidade revolucionária da difusão
- Modelos de difusão são muito mais rápidos devido à geração paralela.
- Isso oferece uma experiência de usuário dinâmica, com respostas instantâneas.
Difusão aprimora coesão em código e poesia
- Modelos de difusão podem revisar e ajustar seu texto inteiro simultaneamente.
- Isso permite maior coesão em textos como código e poesia, diferente da geração sequencial tradicional.
