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DataGen
#151 - Devenir Analytics Engineer en 6 semaines avec DataBird et DataGen
Sep 11, 2024
Alexandre Miny de Tornaco, co-fondateur de DataBird, évoque la montée en puissance de l'Analytics Engineering. Il présente un bootcamp intensif de six semaines visant à doter les professionnels de compétences clés dans ce domaine émergent. Les discussions mettent en lumière l'importance de ce rôle dans des entreprises comme Aircall, Back Market et Doctolib, ainsi que le lien entre Analytics Engineering et Self-Service. Une formation pratique utilisant Metabase est également au programme, garantissant un apprentissage équilibré entre théorie et application.
33:22
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Quick takeaways
- L'émergence de l'analytics engineering répond à la nécessité de clarifier les rôles entre ingénieurs et analystes de données pour améliorer l'efficacité des processus analytiques.
- Le bootcamp d'analytics engineering propose une formation pratique intensive, développant des compétences cruciales en SQL et modélisation des données pour les professionnels expérimentés.
Deep dives
Évolution des rôles dans l'analyse de données
Le métier d'analyste de données se divise en deux spécialités principales : le business analyst et l'analytics engineer. Le business analyst se concentre sur l'interface métier, orientée vers des recommandations basées sur des données, tandis que l'analytics engineer se spécialise dans les aspects techniques, en mettant les données à disposition dans un format facilement exploitable. Cette nouvelle structuration des équipes a été nécessaire car le lien entre les ingénieurs de données et les analystes de données était souvent flou, entraînant des problèmes de fiabilité et de cohérence des données. Avec l'émergence de l'équipe d'analytics engineering, les entreprises cherchent à combler ce vide et à renforcer l'efficacité des processus d'analyse et de reporting.
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