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#316.src - IA de recommandation: L'épisode à recommander ! avec Arielle Marouani

7 snips
Apr 2, 2025
Guest
Arielle Marouani
Arielle Marouani, data scientist chez Deezer, met en lumière le monde fascinant des algorithmes de recommandation musicale. Elle explique comment ces systèmes s'adaptent grâce aux interactions des utilisateurs, abordant des concepts techniques comme la décomposition en valeurs singulières. Arielle souligne l'importance de la diversité musicale et l'impact des skips et likes sur les recommandations. Elle évoque également les défis posés par l'IA générative et l'avenir des recommandations, tout en insistant sur la collaboration entre l'humain et la machine.
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Episode notes
INSIGHT

Fonctionnement des recommandations

  • Deezer utilise les interactions des utilisateurs pour ses recommandations.
  • L'espace multidimensionnel de 128 dimensions représente les similarités entre les chansons.
ANECDOTE

Clusters et tendances

  • Les clusters reflètent des tendances temporelles comme Noël.
  • Ils regroupent aussi des morceaux populaires sur TikTok, même disparates.
ADVICE

Améliorer ses recommandations

  • Interagissez avec l'application ! Likez, dislikez, pour améliorer la pertinence.
  • Dix interactions suffisent pour que Deezer cerne vos goûts.
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