monos estocásticos GPT-5 a fondo: ¿jamón del bueno o buffet barato?
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Aug 13, 2025 En este podcast se explora la insatisfacción de las personas en buffets de hotel, entrelazada con las expectativas sobre GPT-5. Se discuten las innovaciones y el rendimiento del nuevo modelo de OpenAI en comparación con sus predecesores. También se menciona la falta de transparencia y la decepción de los usuarios con sus respuestas. Las comparaciones con Gemini 2.5 añaden un giro interesante, además de anécdotas humorísticas sobre automatización en aplicaciones de citas. La relación entre la IA y las interacciones humanas es un tema central.
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Unificación Versus Complejidad Oculta
- GPT-5 unifica líneas previas (GPT y O) buscando simplificar la experiencia de usuario en ChatGPT.
- Esa unificación oculta sin embargo múltiples variantes internas que complican el rendimiento real.
Router Que Decide y Riesgo de Mini-Modelos
- GPT-5 tiene varias versiones (Main, Thinking, Pro, Mini, Nano) que forman una familia de modelos.
- El router decide cuál usar y eso puede degradar la experiencia si selecciona los Mini/Nano menos capaces.
Menos Alucinaciones Reales
- GPT-5 reduce alucinaciones y errores factuales respecto a generaciones previas.
- No las elimina por completo, pero es una mejora tangible en precisión factual.