054 — Data Science und Machine Learning, Hype und Realität — Teil 2

Dr. Lukas Lang, Leiter des Geschäftsbereichs Data Science und AI bei Föstalpine, teilt spannende Einblicke in den Hype und die Realität von Data Science und Machine Learning. Er diskutiert die Notwendigkeit qualifizierter Fachkräfte und betont die kritische Bedeutung von Datenqualität und ethischen Rahmenbedingungen. Die Probleme von algorithmischen Entscheidungen, insbesondere die Verzerrungen durch historische Daten, werden beleuchtet. Lang spricht auch über die Verantwortung von Entwicklern und die Herausforderungen der Regulierung von Künstlicher Intelligenz im gesellschaftlichen Kontext.