Statistik, Entscheidungen und Bias

Dieses Kapitel beleuchtet die komplexe Beziehung zwischen statistischen Ergebnissen und individueller Entscheidungsfindung, wobei Bias in der Datenwissenschaft thematisiert wird. Anhand von Beispielen wie dem Rauchen und Covid-Impfungen wird erläutert, wie fehlerhafte Daten zu falschen Annahmen führen können. Der Sprecher betont die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht bei datengestützten Entscheidungen, um die Auswirkungen auf das Leben der Betroffenen zu berücksichtigen.