KI-Transformation ohne Overengineering: Der „Bot-Bauer“ Max Mundhenke über echte Use Cases

Wir sprechen zwar oft über Digitalisierer, aber selten über Bauern. Max Mundhenke ist „Bot-Bauer“ und Creative Technologist. Seine Reise begann in der Krisenkommunikation und führte ihn über eine Challenge, in der er „100 Bots in 100 Tagen“ baute, tief in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Im Gespräch mit Christoph Burseg erzählt Max, wie aus Spielereien wie dem „LinkedIn Business Cringe Generator“ ernsthafte Projekte wie „Bundestagswahl.AI“ entstanden. Er erklärt verständlich, was sich hinter RAG (Retrieval Augmented Generation) verbirgt und wie er aktuell mit „Tarifvertrag.AI“ komplexe Vertragswerke barrierefrei macht. Außerdem diskutieren die beiden, warum „Overengineering“ der größte Fehler beim KI-Start ist und welche kritischen Fragen Max an OpenAI-Chef Sam Altman hätte.

In dieser Episode erfährst du:

• Wie das Projekt „Bundestagswahl.AI“ Wahlprogramme visualisierte und politisches Interesse bei der Gen Z weckte.
• Warum Max nicht an eine baldige AGI (Artificial General Intelligence) glaubt und dies eher als Marketing-Story sieht.
• Was RAG (Retrieval Augmented Generation) ist: Die einfache Erklärung mit dem „Roboter in der Bibliothek“.
• Warum „Tarifvertrag.AI“ ein Beispiel für gesellschaftlichen Mehrwert durch KI ist.
• Best Practice aus dem Handel: Wie Rossmann KI für Buyer Personas und Produktberatung (z.B. Vanille-Shampoo) einsetzt.
• Die drei Fragen, die Max an Sam Altman stellen würde (Thema AGI, Standort Deutschland, Urheberrecht/GEMA).
• Praxis-Tipps für den Start: Warum man klein anfangen sollte (z.B. ein Wetter-Bot für Slack) statt direkt alles zu „overengineeren“.

Links zur Folge:

Max auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/max-mundhenke/

Podcast von Max: "Kollegin KI": https://lnk.to/kollegin-ki-

Projekt Bundestagswahl: https://bundestagswahl.ai/

Erwähnte Tools: LangDock, Zapier & Make

Christoph auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/christophburseg

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