Liikuntalabra #15 Miten tulkita ja soveltaa tutkimustuloksia fysiikkavalmennukseen? – Aleksi Reito (LT, dosentti)
Liikuntalabran podcastissa vieraanani on lääketieteen tohtori Aleksi Reito, ja aiheena on tutkimustulosten soveltaminen käytännön fysiikkavalmennukseen.
Miksi jokaisen liikunta-alan ammattilaisen tulisi osata tutkimustulosten tulkinnan perusteet? Mitä on näyttöön perustuva toiminta? Mitkä ovat yleisimmät virheet tutkimustulosten tulkinnassa? Miten arvioida liikuntatieteellisten tutkimustulosten sovellettavuutta käytännön valmennukseen?
Muun muassa näihin kysymyksiin kuulet podcastissa vastaukset. Tarjolla on todella tuhti tutkittuun tietoon perustuva paketti liikuntatieteistä ja näyttöön perustuvasta fysiikkavalmennuksesta kiinnostuneille.
Jos työskentelet fysiikkavalmentajana, liikunnanohjaajana, voimavalmentajana, fysioterapeuttina ja haluat hyödyntää tutkittua tietoa fysiikkavalmennuksessa, et voi jättää tätä podcastia väliin.
Podcastin kuulet blogissa, ITunesissa, Spotifyssa ja Anchorissa.
Sisältö:
(3:45) Kertoisitko vielä hieman itsestäsi?
(8:20) Miten kiinnostuit näyttöön perustuvasta toiminnasta?
(11:20) Mitä on näyttöön perustuva toiminta?
(16:00) Pitääkö fysiikkavalmennuksen olla näyttöön perustuvaa toimintaa?
(23:00) Mitä ovat näytön asteet ja mikä on niiden merkitys valmennustyössä ja asiakkaiden kanssa tehtävissä päätöksissä?
(34:50) Mihin osioihin kannattaa erityisesti tieteellistä artikkelia lukiessaan keskittyä?
(42:20) Mitkä ovat yleisimmät virheet liikuntatieteellisten tutkimustulosten tulkinnassa?
(44:50) Mitä ovat keskihajonta, p-arvo, luottamusväli?
(51:40) Miten arvioida tutkimustulosten sovellettavuutta käytännön valmennukseen?
(57:50) Mistä tutkimuksen tekemisen haasteista liikunta-alan ammattilaisen pitäisi tietää ja miksi?
(1:03:45) Miten liikunta-alan ammattilainen voisi lähteä edistämään tieteenlukutaitoaan?
(1:05:45) Miten Aleksiin saa yhteyttä, jos näyttöön perustuva toiminta ja tutkimustulosten tulkinta kiinnostavat?
Seuraa Aleksi Reitoa sosiaalisessa mediassa:
Kuuntele myös: