Dr. Tim Wiegels, ein versierter Data-Stratege mit umfangreicher Erfahrung im datengetriebenen Marketing, spricht über die Herausforderungen im Umgang mit Daten. Er räumt mit Mythen über KI auf und betont, dass fundierte Entscheidungen mehr als nur Tools benötigen. Tim erklärt die Wichtigkeit sauberer KPIs und die Notwendigkeit der Kommunikation zwischen Daten- und Marketingteams. Zudem gibt er praktische Tipps, wie man mit einfachen Analyse-Tools beginnt und die Potenziale von Excel ganz neu entdecken kann.
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KI im Marketing ist kein Novum
KI ist im Marketing nichts grundlegend Neues, sondern beschleunigt eher bestehende Prozesse.
Marketing nutzt bereits Algorithmen wie Such- und Ads-Optimierung seit Jahren.
volunteer_activism ADVICE
Marketingdaten zentral bündeln
Nutzt Tools wie Funnel oder Supermetrics, um Marketingdaten zentral und einfach zu aggregieren.
So könnt ihr Daten aus Google Ads, Facebook und LinkedIn zusammenführen und direkt analysieren.
volunteer_activism ADVICE
Beginnt mit klaren Geschäftszahlen
Beginnt mit Klarheit über den Umsatz und die wichtigsten Geschäftszahlen.
Erst danach verfolgt man, welche KPIs man durch Marketingmaßnahmen beeinflussen will.
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Datenchaos adé! In dieser Folge spricht Rolf Hermann mit Dr. Tim Wiegels über die wahren Herausforderungen im datengetriebenen Marketing. Der erfahrene Data-Stratege räumt mit KI-Mythen auf, erklärt, warum gute Entscheidungen nicht durch Tools, sondern durch Verständnis entstehen und wieso die Excel-Tabelle längst nicht ausgedient hat. Tim teilt praxisnahe Einblicke in sinnvolle Datenstrategien, einfache Analyse-Methoden und die notwendige Kommunikation zwischen Data- und Marketingteams. Ein Gespräch, das Orientierung gibt, jenseits des KI-Hypes.
Über diese Themen sprechen Rolf und Tim:
Warum KI im Marketing nichts grundlegend Neues ist
Die häufigsten Denkfehler im Umgang mit Daten
Welche Tools wirklich helfen – und welche nicht
Die Bedeutung sauberer KPIs und klarer Ziele
Wie man Marketing und Data-Teams miteinander ins Gespräch bringt
Strategien für kleine Budgets und einfache Setups
Warum Vertrauen in Daten entscheidend ist
Wie sich das Berufsbild von Data Analysten wandelt
3 Tipps für die Praxis:
Mit einfachen Tools starten: Nutzt Tools wie Funnel oder Supermetrics, um eure Marketingdaten zentral zu bündeln. Viele Tools bieten kostenlose Testversionen.
Hypothesen entwickeln: Formuliert klare Ziele und stellt euch die Frage, was ihr mit euren Kampagnen eigentlich bewirken wollt.
Excel nicht unterschätzen: Wer Excel beherrscht, hat bereits ein solides Fundament für Datenanalyse. Einfache Werkzeuge nicht unterschätzen.
Weiterführende Links:
Tools und die Bewertungen auf OMR Reviews
KI-Weiterbildungen bei OMR Education
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