
Startup Insider "Der schwierige Teil ist, es zum Laufen zu bringen" 14 Mio. USD für Industrial AI – Sebastian Pattinson (Matta)
Dec 22, 2025
Sebastian Pattinson, Associate Professor an der University of Cambridge und Co-Gründer von Matta, spricht über die Automatisierung der Qualitätskontrolle in Fabriken. Er erklärt, wie ihr KI-System in nur zehn Minuten trainiert werden kann, und beschreibt Herausforderungen in der industriellen Fertigung. Sebastian thematisiert die 14 Millionen Dollar Seed-Runde für die Expansion und die Zukunft von selbstoptimierenden Fabriken. Zudem betont er die Balance zwischen akademischer Forschung und unternehmerischem Handeln.
AI Snips
Chapters
Transcript
Episode notes
Plug-and-Play Für Fabriken
- Matta setzt auf ein Plug-and-Play Industrial-AI-System mit Kameras, Edge-Computing und Software-Stack.
- Sebastian Pattinson sagt, die Sales-Pipeline ist größer als die Kapazität und Product-Market-Fit ist erreicht.
Vom Kaliper Zur Kamera: Ein Kundenbeispiel
- Mattas System misst bei Bowers & Wilkins Lautsprecherbauteile deutlich schneller als manuelle Kaliper-Messung.
- Ein Arbeiter reduzierte Messzeiten von 20 Minuten auf etwa 20 Sekunden pro Teil dank Kameraautomatisierung.
Minimales Onboarding Durch Self‑Supervision
- Installiere nur die Kamera und sammle kurz Daten; das System lernt autonom ohne umfangreiche Labelarbeit.
- Sebastian empfiehlt Self-Supervised-Ansätze, um Deployments in Minuten statt Wochen möglich zu machen.
