Personalisierte Werbung - Ohne Daten wird es schlecht, trotz KI und Segmentierung | Thorsten Hamann

Warum hat Werbung eigentlich einen so schlechten Ruf? Und wie können wir mit den richtigen Daten dazu beitragen wieder bessere Werbung zu machen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Thorsten Hamann Stv. Abteilungsleiter Consulting bei Laudert.

Ob Papier, digital, Radio oder Fernsehen. Werbung empfinden wir oft als lästiges über oder sogar störend. Online geht das so weit, dass viele Menschen sich adBlocker installieren um weniger Werbung auf Webseiten zu sehen.

Doch woher kommt dieser schlechte Ruf der Werbung?

Ganz einfach – fehlende Relevanz. Wenn ich ein Produkt beworben bekomme, das für mich nicht relevant ist, dann empfinde ich das als störend.

Eigentlich ein trauriges Ergebnis, wenn man bedenkt welchen Aufwand, zeitlich und monetär Marketer betreiben um die Werbung besser anzubringen.

Von Segmentierungen, Algorithmen oder KI wird jedes Werkzeug angepackt um die Nachricht an die richtigen Empfänger*innen zu bringen.

Doch leider scheitert es oft an der Grundlage: Den Daten!

Denn diese Tools nehmen jeden Bias mit auf und verstärken ihm im schlimmsten Fall sogar.

Die Lösung:

Weniger Daten, diese aber besser nutzen!

Dann wird Werbung weniger laut und mehr relvant.

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▬▬▬▬▬▬ Buchempfehlung: ▬▬▬▬

Buchempfehlung von Thorsten: Weltuntergang fällt aus – Jan Hegenberg

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00:00 Intro

01:55 Thorsten stellt sich vor

03:10 Werbung in Zeiten des Internets

04:43 Personalisierte Werbung und schlechte Empfehlungen

10:35 Daten – Segmentierung und Zielgruppe 1

12:31 Programmatic Printing – Personalisierung auf Papier

15:02 Empfehlungen hängen an den Daten – Biase machen es schlechter

17:24 Genauigkeit von 3rd Party Daten durch Cookies

24:42 Was du von Hörgeräten über Daten und Werbung lernen kannst

26:51 Lieber die richtigen Daten sammeln, als Viele. First Party ist der Schlüssel

28:12 KI schlägt derzeit einen einfachen Algorithmus nicht. Ist nur teurer.

31:51 Performance Messung und Vergleich heißt data-driven

35:37 Wie kommen wir zu besserer Werbung?

41:00 Zwei Fragen an Thorsten