Heute sprechen wir darüber, warum Künstliche Intelligenz einen Bias hat und Vorurteile und Diskrimierung unserer Gesellschaft übernimmt. Hier sind einige Begriffe, die wir in dieser Folge verwenden:
Gender Health Gap: Es beschreibt geschlechtsspezifische Unterschiede in der Gesundheitsversorgung, die durch Vorurteile, mangelnde Forschung und unzureichende Berücksichtigung weiblicher Bedürfnisse entstehen.
Gender Data Gap: Es beschreibt die Lücke bei der Erhebung und Auswertung geschlechtsspezifischer Daten, wodurch weibliche Perspektiven und Bedürfnisse oft unzureichend berücksichtigt werden.
**Medizinische Studien: **
Frau.Herz. KI Studie
Gender Data Gap: Die Welt der Daten ist männlich
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🔗Alexandra Wudel @alexandra_wudel
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