Matthieu Rousseau, expert en Data Engineering et DataOps, a fondé Modeo, un cabinet de conseil spécialisé sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.

On aborde :

🔥 La définition du DataOps et la différence avec le Data Engineering

🔥 À quel type de boîte peut bénéficier une équipe DataOps

🔥 Comment mettre en place une approche DataOps en 5 piliers

🔥 Les avantages et les difficultés lorsqu’on met en place une approche DataOps.

❤️ PARTENAIRE

Ce podcast est rendu possible par Modeo, le cabinet de conseil spécialisé sur la Modern Data Stack et le DataOps qui travaille avec des Grands Groupes et des Startups.

👉 Contacter Matthieu sur LinkedIn ou par mail à matthieu@modeo.ai

📚 RESSOURCES

- Les articles de Modeo et notamment Construire son équipe et sa stratégie DataOps en 2024

- Le blog de DataKitchen

🎬 CHAPITRES

00:00 Générique

00:48 Intro

01:39 Qu’est-ce que le DataOps ?

02:28 Quelle est la différence entre le DataOps et le Data Engineering ?

03:40 Quels types de boîtes peuvent mettre en place une équipe DataOps ?

06:29 Comment mettre en place une approche DataOps ?

09:39 La redéfinition du rôle de Data Engineer

14:32 La timeline pour mettre en place une approche DataOps

16:53 Les avantages de cette approche

18:11 Les principaux challenges

20:24 Les tendances observées par Matthieu

22:12 Les questions de la fin (ressources, conseils...)

🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER

#142 - Brevo : Structurer l’équipe Data d’un centaure

#92 - Saagie : Mettre en place une approche DataOps

#85 - Masterclass | Comprendre la Modern Data Stack avec Matthieu Rousseau

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