La Science, CQFD Évaluation des IA : souffler dans l'algotest
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Sep 11, 2025 
Dans cet échange captivant, Alban Leveau-Vallier, docteur en philosophie à Sciences Po, et Clémentine Fourrier, chercheuse en IA chez Hugging Face, explorent les enjeux critiques de l'évaluation des intelligences artificielles. Ils interrogent la similitude entre l'intelligence humaine et machine à travers des benchmarks. Les discussions révèlent les préoccupations éthiques autour des tests d'intelligence, les implications de l'obsession pour l'intelligence artificielle et les dangers historiques qu'elle évoque.
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Episode notes
Benchmarks Mesurent Une Illusion De Compréhension
- Les LLM impressionnent par leurs prouesses mais posent la question de ce qui constitue « comprendre ».
- Les benchmarks servent à mesurer cette proximité avec l'intelligence humaine.
Engagement Versus Efficacité
- Un bon agent conversationnel peut être celui qui retient l'utilisateur longtemps ou qui répond efficacement puis libère son temps.
- Le critère commercial et le critère d'efficacité peuvent entrer en tension éthique.
Compétences Multiples Requises
- Un agent doit combiner connaissance, compétences spécialisées, mémoire de conversation et capacité à utiliser des outils.
- L'évolution récente ajoute l'aptitude à interagir avec des services externes pour agir comme assistant.
